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VIP_消息队列系列教程
0. 预习｜怎样更好地学习这门课？
1. 01｜为什么需要消息队列？
2. 02｜该如何选择消息队列？
3. 03｜消息模型：主题和队列有什么区别？
4. 04｜如何利用事务消息实现分布式事务？
5. 05｜如何确保消息不会丢失
6. 06｜如何处理消费过程中的重复消息？
7. 07｜消息积压了该如何处理？
8. 08｜答疑解惑（一） 网关如何接收服务端的秒杀结果？
9. 09｜学习开源代码该如何入手？
10. 10｜如何使用异步设计提升系统性能？
11. 11｜如何实现高性能的异步网络传输？
12. 12｜序列化与反序列化：如何通过网络传输结构化的数据？
13. 13｜传输协议：应用程序之间对话的语言
14. 14｜内存管理：如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收？
15. 15｜Kafka如何实现高性能IO？
16. 16｜缓存策略：如何使用缓存来减少磁盘IO？
17. 加餐｜JMQ的Broker是如何异步处理消息的？
18. 17｜如何正确使用锁保护共享数据，协调异步线程？
19. 18｜如何用硬件同步原语（CAS）替代锁？
20. 19｜数据压缩：时间换空间的游戏
21. 20｜RocketMQ Producer源码分析：消息生产的实现过程
22. 21｜Kafka Consumer源码分析：消息消费的实现过程
23. 22｜Kafka和RocketMQ的消息复制实现的差异点在哪？
24. 23｜RocketMQ客户端如何在集群中找到正确的节点？
25. 24｜Kafka的协调服务ZooKeeper：实现分布式系统的“瑞士军刀”
26. 25｜RocketMQ与Kafka中如何实现事务？
27. 26｜MQTT协议：如何支持海量的在线IoT设备
28. 27｜Pulsar的存储计算分离设计：全新的消息队列设计思路
29. 28｜答疑解惑（二）：我的100元哪儿去了？
30. 29｜流计算与消息（一）：通过Flink理解流计算的原理
31. 30｜流计算与消息（二）：在流计算中使用Kafka链接计算任务
32. 31｜动手实现一个简单的RPC框架（一）：原理和程序的结构
33. 32｜动手实现一个简单的RPC框架（二）：通信与序列化
34. 33｜动手实现一个简单的RPC框架（三）：客户端
35. 34｜动手实现一个简单的RPC框架（四）：服务端
36. 35｜答疑解惑（三）：主流消息队列都是如何存储消息的？
37. 期中测试丨10个消息队列热点问题自测
38. 期末测试｜消息队列100分试卷等你来挑战！
39. 结束语｜程序员如何构建知识体系？
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