RabbitMQ的使用场景有哪些？
异构系统的数据传递：
什么叫异构系统，就是现在有两个系统彼此要传递数据，一个用java一个用c开发的，一¥个在天津一个在北京，像这种不在一个地区又是不同语言开发的系统叫做异构系统，像这种异构系统利用mq进行数据的传递是不错的选择，但是遇到海量的数据，但是不建议使用mq进行去传递，一般mq擅长传递小规模的数据；
高并发程序的流量控制：
比如像阿里的双十一进行秒杀的时候或者进行系统最忙碌的时候，进行流量控制的时候，削峰，平谷，像这种应用用mq做肯定没问题，mq是采用对列的机制，那么只允许同一时间有多少人进去，那么在这里是使用mq进行控制的；
基于p2p,p2ppp的程序：
mq本身支持定阅和发布的模式或者是进行点对点消费的模式，比如使用mq进行点对点的开发，比如像自己写的qq，像微信，点对点通信，我们可以使用mq进行分发，另外就是p2ppp的程序的话，也非常适合就像我们程序底层的时候，大家看过爱奇艺什么的，那么比如喜欢一个人的频道，直接点一下关注，那么到这个人节目有更新的时候，马上订阅的人都能收到它的最新的消息，这就是通过mq的订阅与发布，这些都是mq的天生所在；
分布式系统的事务一致性TCC：
分布式事务是我们开发过程中最挠头的问题，比如说什么是分布式事务，现在有5个系统，这5个系统的话要完成大的业务，那么这个大的业务，这5个系统每一个系统都完成了一小块数据，现在有需求来了，这5个系统要么全部都处理成功，要么中间有任何一个出现问题，我要把之前的系统信息全部都回滚什么都没做过，那么这就是我们的说到的分布式事务，那么分布式事务底层的话我们的设计叫tcc，那么在这里面最核心的就是基于mq进行消息的分发，来通知我们的应用，它进行提交回滚；
高可靠的交易系统：
在高可靠的交易系统中，rabbitmq最值得骄傲的是高可靠性，对于应用来说mq本身就是高可靠性，同时对数据也进行了高可靠的支持，几乎不会出现数据mq的层面上丢失的情况，那么在这种高可靠的交易系统来说，rabbitmq最适合不过了，任何一个多数据进行交互的两个以上三个以上项目，进行数据传递用mq作为系统节藕的服务器是再合适不过的；