简述Hadoop的默认块大小是多少？为什么要设置这么大 ？
Hadoop的默认块大小通常是128MB（在Hadoop 2.x及更高版本中）或64MB（在Hadoop 1.x中）。设置较大的块大小有几个原因：
- 提高磁盘I/O效率：较大的块大小可以减少磁盘寻址的开销。当处理大文件时，大块可以减少寻找文件起始位置的时间，因为相比小块，大文件被分割成更少的块。
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减少元数据的大小：在HDFS中，NameNode需要存储每个文件的元数据，包括它的块信息。如果块大小较小，相同大小的数据会被分割成更多的块，这意味着NameNode需要存储更多的元数据，从而增加了内存的需求。较大的块大小可以减少这种开销。
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适应大数据处理：Hadoop设计用于处理大规模数据集。在处理大量数据时，较大的块可以更有效地利用网络带宽，因为数据传输时的开销相对于数据本身而言是很小的。
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提高MapReduce处理效率：在MapReduce计算模型中，每个Map任务通常处理一个块的数据。较大的块意味着更少的Map任务，从而减少了任务调度和管理的开销，提高了处理效率。
总的来说，Hadoop的大块设计主要是为了优化处理大数据集时的性能，同时减轻管理大量文件时对NameNode内存的压力。这种设计在处理大文件（如TB级别）时表现出较好的性能，但对于小文件可能就不那么高效。