简述Hadoop为什么要从2.x升级到3.x ？
Hadoop从2.x升级到3.x是为了引入一系列改进和新特性，主要包括：
- 更好的存储效率和资源利用率：Hadoop 3.x引入了对Erasure Coding（纠删码）的支持，这种技术可以在不牺牲数据可靠性的情况下减少存储空间的需求，相比于传统的三份数据复制，它可以节省大量的存储空间。
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改进的YARN功能：3.x版本对YARN（资源管理和作业调度系统）进行了多项改进，包括更好的资源调度、容器管理和性能优化，使其更适合运行各种类型的工作负载。
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支持更多硬件和软件平台：Hadoop 3.x增加了对新硬件和操作系统的支持，如ARM架构和Windows平台，使得Hadoop可以在更多环境中运行。
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Shell脚本的改进：3.x版本对Hadoop的Shell脚本进行了重写和优化，提高了安全性和易用性。
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名称服务的高可用性：Hadoop 3.x引入了对NameNode联邦的支持，允许HDFS有多个NameNode，提高了大数据环境中的名称服务的可用性和可扩展性。
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更好的集群管理和监控：3.x版本增强了集群管理和监控功能，包括改进的日志管理和诊断工具，使得维护和调试更为方便。
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性能优化：Hadoop 3.x在内部执行和资源管理方面进行了多项优化，提高了整体性能和可靠性。
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新的API和功能：引入了新的API和功能，以支持更先进的数据处理和分析技术。
总之，Hadoop 3.x的升级旨在提供更高效、更可靠、更易用的大数据处理平台，以适应不断增长的数据处理需求和不断发展的技术环境。