简述自动化测试中用例依赖的数据如何构造 ？
在自动化测试中，用例依赖的数据可以通过以下几种方式进行构造：
- 使用随机数据生成器：可以使用随机数据生成器来生成测试数据，这样可以保证测试数据的多样性和随机性，从而更全面地进行测试。例如，可以使用Python的random库来生成随机数或随机字符串。
- 使用测试数据生成器：如果测试数据比较复杂或者需要特定的格式，可以使用测试数据生成器来生成。测试数据生成器可以根据测试需求和规则，生成符合要求的测试数据。
- 使用预定义的测试数据集：在某些情况下，可以使用预定义的测试数据集来进行测试。这些测试数据集可以包含一些常见的情况和边界值，从而覆盖更多的测试场景。
- 使用模拟器或模拟数据：如果测试数据比较难以构造，可以使用模拟器或模拟数据来代替。模拟器或模拟数据可以模拟真实的数据或场景，从而提供给测试用例进行测试。
无论使用哪种方式构造测试数据，都要保证测试数据的完整性和代表性，以便能够全面地覆盖所有的测试场景。同时，也要注意测试数据的隐私和安全性问题，确保不会泄露敏感信息或违反相关法律法规。