简述HBase 和 RDBMS 相比有什么区别？
HBase和RDBMS（关系数据库管理系统）之间存在一些显著的区别。以下是它们之间主要的几点区别：
- 数据类型和存储方式：
- HBase：主要存储简单的字符串类型数据，它不支持丰富的数据类型，所有的类型都交由用户自己处理。HBase是基于列存储的，每个列族都由几个文件保存，不同列族的文件是分离的。
- RDBMS：支持丰富的数据类型，如数值类型、字符串类型、时间类型等。RDBMS是基于表格结构和行模式保存的。
- 数据操作：
- HBase：提供简单的插入、查询、删除、清空等操作，并且不支持复杂的表和表之间的关系。HBase的更新操作实际上是插入了新的数据。
- RDBMS：提供多种数据操作，包括各式各样的函数和连接操作，支持SQL（结构化查询语言）进行数据查询和操作。RDBMS的更新操作是替换修改。
- 可伸缩性：
- HBase：是一个分布式数据库，可以轻松增加或减少硬件的数量，并且对错误的兼容性比较高。HBase具有高度可扩展性。
- RDBMS：在面临可扩展性问题时，通常需要增加中间层才能实现类似的功能。
- 架构：
- HBase：没有固定的架构，它是面向列的，并且是基于Google的Bigtable数据模型设计的。
- RDBMS：有一个固定的模式，通常是面向行的，并遵循ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）规则。
- 数据检索速度：
- HBase：由于是基于列存储的，并且数据被透明地切分，因此数据检索速度相对较快。
- RDBMS：在处理大规模数据时，数据检索可能会相对较慢。
- 应用场景：
- HBase：适用于需要存储大规模稀疏表、进行高性能并发读写操作的场景，例如在廉价硬件构成的集群上管理超大规模数据。
- RDBMS：适用于需要复杂查询、事务处理和丰富数据类型支持的传统应用。
总的来说，HBase和RDBMS在数据类型、存储方式、数据操作、可伸缩性、架构和数据检索速度等方面存在显著的区别。根据具体的应用场景和需求，可以选择合适的数据库系统来存储和管理数据。