简述HBase作为Hadoop的DBMS的最佳理由 ？
HBase作为Hadoop的DBMS的最佳理由主要包括以下几点：
- 可扩展性：HBase非常适合处理可容纳数十亿行和列的大型表，用户可以实时在数据库上进行读写。这使得HBase能够轻松应对大数据量，并且随着数据量的增长，HBase可以灵活地进行扩展。
- 与Hadoop兼容：HBase与Hadoop都是基于Java的，这使得它们之间的集成非常顺畅。Hadoop的HDFS提供了高可靠性的底层存储支持，而Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力。此外，HBase还可以利用Hadoop生态系统中的其他组件，如Zookeeper、Hive、Sqoop等，来提供更稳定、更丰富的功能。
- 面向列存储：HBase是一个面向列的分布式数据库，这使得它在处理非结构化或半结构化数据时具有高效性。与传统的关系型数据库相比，HBase更适合存储海量数据，并且能够快速地进行数据检索和分析。
- 高可靠性和高性能：HBase采用了分布式架构，数据被分散存储在多个节点上，这提高了数据的可靠性和容错性。同时，HBase还支持实时数据读写，这使得它能够满足对性能要求较高的场景。
- 广泛的操作支持：HBase支持对CRUD（创建、读取、更新、删除）操作的广泛支持，这使得开发者可以方便地进行数据操作和管理。
综上所述，HBase作为Hadoop的DBMS具有可扩展性、与Hadoop兼容、面向列存储、高可靠性和高性能以及广泛的操作支持等优点，这使得它成为处理海量数据的理想选择。