阐述什么是pickling和unpickling ？
Pickling 和 Unpickling 是 Python 中的序列化和反序列化过程，主要用于处理 Python 对象结构。
Pickling（序列化）是指将 Python 对象转换为字节流的过程。在这个过程中，Python 对象被转换成字节，这样它们就可以被存储在文件中或者通过网络发送到另一个计算机。Pickling 的主要目的是保存对象的状态，使其可以在以后的某个时刻重新创建和恢复。在 Python 中，pickle 模块用于实现序列化。
Unpickling（反序列化）是 pickle 的反过程，即从字节流中恢复 Python 对象。当一个 Python 对象被 pickle 序列化后，它被存储在一个字节流中，然后这个字节流可以被反序列化回原始的 Python 对象。反序列化的过程可以用于重新创建和恢复之前 pickled 的对象。
Pickling 和 Unpickling 的主要用途包括：
- 数据持久性：通过 pickle，你可以将 Python 对象保存到文件中，然后在需要的时候重新加载。这对于长期的数据存储和数据交换非常有用。
- 网络通信：pickle 可以用于在网络上发送和接收 Python 对象，使得不同计算机之间的 Python 程序可以共享和交换数据。
- 程序调试：pickle 可以用于保存和恢复程序的运行状态，这对于调试和测试非常有用。
需要注意的是，pickle 模块在处理数据时存在一定的安全风险。由于 pickle 可以执行任意代码，所以如果一个恶意用户提供了一个恶意的数据流，那么在反序列化时可能会导致任意代码的执行，从而造成安全问题。因此，在使用 pickle 时，应当谨慎处理不信任的数据源。