请叙述栈和队列的区别 ？
栈（Stack）和队列（Queue）是两种常见的线性数据结构，它们在元素的存储方式、访问模式及应用场景上有着显著的区别。以下是栈和队列的主要区别：
访问原则
- 栈：遵循后进先出（LIFO, Last In First Out）的原则。这意味着最后添加到栈的元素将是第一个被移除的元素。
- 队列：遵循先进先出（FIFO, First In First Out）的原则。这意味着最先添加到队列的元素将是第一个被移除的元素。
操作
- 栈操作：
- Push：在栈顶添加元素。
- Pop：移除栈顶元素。
- Peek 或 Top：返回栈顶元素，但不移除。
- 队列操作：
- Enqueue：在队尾添加元素。
- Dequeue：从队头移除元素。
- Peek 或 Front：返回队头元素，但不移除。
应用场景
- 栈的应用：适用于需要后进先出访问模式的场景，如浏览器的后退功能、语言的递归调用、括号匹配、逆序问题等。
- 队列的应用：适用于需要先进先出访问模式的场景，如打印队列、线程池的任务管理、网络请求处理、广度优先搜索（BFS）等。
结构实现
- 栈实现：栈可以通过数组或链表实现。无论哪种实现，插入（push）和删除（pop）操作都仅在同一端进行，即栈顶。
- 队列实现：队列通常通过链表实现，但也可以使用数组。在队列中，插入（enqueue）操作在一端进行（队尾），而删除（dequeue）操作在另一端进行（队头）。
性能考虑
- 在栈和队列的实现中，添加和移除元素的操作通常都是O(1)时间复杂度，但是具体的性能也取决于数据结构的内部实现（如动态数组可能涉及到数据迁移）。
可视化理解
- 可以将栈想象为一摞盘子，你只能从顶部添加或移除盘子。
- 队列则像是排队等待的人群，人们从一端加入队伍，并从另一端离开。
总结来说，栈和队列虽然都是线性数据结构，用于存储一系列的元素，但它们的主要区别在于元素的访问顺序和操作方式。选择栈还是队列作为数据结构，取决于特定应用场景中对数据访问顺序的要求。