当前位置: 首页Python面试题Python机器学习正文 你的数据集有 50 个变量,但是8个变量的缺失值高于 30%。如何解决这个问题? Python机器学习 0 387 您可以采用 3 种一般方法: 只是删除它们(不理想) 为缺失值分配唯一的类别,以查看是否有趋势生成此问题 检查目标变量的分布。如果找到了模式,请保留缺少的值,将其分配给新类别,然后删除其他类别 Python机器学习 ㅤ游客 打赏 收藏 海报挣佣金 推广链接