列举并解释常见的垃圾收集算法
垃圾收集（Garbage Collection，GC）是自动内存管理的重要部分，常用的垃圾回收算法主要有以下几种：
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标记-清除（Mark-Sweep）算法：这是最基础的垃圾收集算法。它分为“标记”和“清除”两个阶段，首先标记出所有需要回收的对象，然后清除被标记的对象。这种算法的主要缺点是清除后会产生大量不连续的内存碎片。
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复制（Copying）算法：这种算法将可用内存分为两个相等的区域，每次只使用其中一个区域。垃圾收集时，会遍历当前使用区域中的所有对象，把还活着的对象复制到另一个区域中，然后把当前使用区域整个清空。这种算法的优点是没有内存碎片，缺点是需要两倍内存空间。
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标记-整理（Mark-Compact）算法：这种算法是标记-清除算法的改进版，增加了整理的过程。在标记和清除之后，会把所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。这种算法避免了内存碎片，但移动对象的成本比较高。
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分代（Generational）收集算法：这种算法基于这样一个观察：大部分对象都是生命周期短的，少部分对象的生命周期长。所以，内存被分为两部分，一部分为新生代，一部分为老年代。新对象首先在新生代中分配，新生代满了之后进行一次垃圾收集。存活的对象会被复制到老年代中，老年代满了之后，再对老年代进行垃圾收集。