解释GC的可达性分析算法及其优势。
GC可达性分析算法是垃圾收集器用来判断哪些对象是“活的”（即仍然可能被程序使用）和哪些对象是“死的”（即不再被程序使用）的一种算法。这个算法的基本思想是通过一系列的称为”GC Roots”的对象作为起始点，从这些节点开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链（Reference Chain）。当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时，则证明此对象是不可用的。
在Java语言中，可作为GC Roots的对象包括以下几种：
- 虚拟机栈（栈帧中的本地变量表）中引用的对象：比如方法中创建的对象引用。
- 方法区中类静态属性引用的对象：比如类中的静态变量。
- 方法区中常量引用的对象：比如字符串常量池中的引用。
- 本地方法栈中JNI（即一般说的Native方法）引用的对象。
通过这种方式，GC可达性分析算法可以找出所有被程序还可能会使用的对象。在标记阶段完成后，未被标记的对象将被视为不可达，之后在清除阶段被回收。