解释GC的复制算法及其适用场景。
复制算法是垃圾收集中的一种常见算法，它主要被用于新生代的垃圾回收。复制算法的基本思想是将内存分为两个相等的区域（或者不等也可以，如新生代中的Eden和Survivor区），每次只使用其中一个区域。当这个区域用完时，就把还活着的对象复制到另一个区域，然后再把已使用过的区域清空。
具体来说，例如在Java的新生代中，内存被分为一个Eden区和两个Survivor区（分别记为S0和S1）。大部分情况下，新创建的对象会被分配在Eden区。当Eden区满时，就会触发一次Minor GC，GC会检查Eden区中的所有对象，把还活着的对象复制到一个Survivor区（如S0），然后把Eden区完全清空。在下一次Minor GC时，会再次检查Eden区和S0区，把还活着的对象复制到另一个Survivor区（如S1），然后清空Eden区和S0区，以此类推。
复制算法的主要优点是：它可以快速地回收垃圾对象，因为只需要清空已使用过的区域就可以了；而且，由于活着的对象会被复制到另一个区域，因此这个过程也自然地完成了内存的整理，避免了内存碎片的产生。
然而，复制算法也有一些缺点：首先，它需要两个区域来进行复制，这意味着在任何时候，都有一半的内存空间是闲置的，这在内存紧张的情况下可能是一种浪费；其次，如果有大量对象需要复制，那么复制过程可能会消耗一定的时间和CPU资源。
不过，对于新生代这样对象存活率较低的区域，复制算法通常是一种非常高效的垃圾收集方式。