HashMap的负载因子为何通常设置为0.75?
HashMap 的负载因子设为 0.75 是一个经验值，这个值在平衡空间利用率和查询效率之间提供了一个相对较好的折中。负载因子是 HashMap 在实际大小（即元素数量）与其内部数组大小之间的比例，用于确定何时进行扩容。
如果负载因子设置得太低，那么 HashMap 的空间利用率就会降低，因为数组中的很多位置可能都是空的。这意味着更多的内存被浪费了。另一方面，如果负载因子设置得太高，那么哈希冲突的可能性就会增加，因为更多的元素会被映射到相同的数组位置上，形成更长的链表（或在JDK 1.8及以后的版本中可能是红黑树）。哈希冲突的增加会导致查询效率的下降，因为需要遍历更长的链表来找到正确的元素。
0.75 的负载因子是一个在实践中表现良好的折中值。它允许 HashMap 在保持相对较高的空间利用率的同时，也保持了相对较低的哈希冲突率，从而提供了较好的查询性能。当然，这个值并不是绝对的，根据具体的应用场景和需求，也可以调整负载因子的大小。
需要注意的是，HashMap 在实际使用时，如果元素数量超过了数组大小与负载因子的乘积（即达到了扩容阈值），就会进行扩容操作，创建一个新的数组，并将原数组中的元素重新分布到新的数组中。这个过程需要额外的计算和时间，因此选择合适的负载因子和初始数组大小对于优化 HashMap 的性能是非常重要的。