LongAdder 相比 AtomicXXX 类性能更好的原因是什么?请解释其工作原理。
LongAdder 的性能之所以更好，主要原因在于它采用了一种分段累加的策略，有效地减少了线程间的竞争。其原理如下：
- 分段累加：LongAdder 在内部维护了一个 Cell 数组，每个 Cell 用于独立进行累加操作。当多个线程尝试同时更新时，它们会被分配到不同的 Cell 上，从而减少竞争。这种设计类似于分段锁的思想。
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动态扩展：当线程数增加，竞争变得激烈时，LongAdder 可以动态地扩展 Cell 数组的大小，使得更多线程能够更新独立的 Cell，进一步减少竞争。
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自旋重试：当线程发现自己要更新的 Cell 发生了竞争时（即 CAS 操作失败），它会自旋重试，直到成功。这种自旋重试的策略可以避免线程阻塞，提高响应速度。
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累加求和：当需要获取累加结果时，LongAdder 会将所有 Cell 的值累加起来。这个操作通常发生在单线程环境中，不会影响并发性能。
因此，LongAdder 通过将热点数据分散到一个数组中，使得每个线程访问数组的不同部分，在高并发环境下可以有效地减少线程间的竞争，提高并发性能。相比之下，AtomicXXX 类（如 AtomicInteger 和 AtomicLong）在高并发环境中可能会出现大量的 CAS 操作失败并自旋重试，导致性能下降。