LongAdder是否存在某些缺点或局限性?请说明。
LongAdder 在高并发场景下的性能优势确实显著，但是它也并非没有缺点，主要有以下几点：
- 空间占用：LongAdder 在内部使用了 Cell 数组来降低线程间的竞争，但这也意味着它会占用更多的内存空间。如果需要处理大量的计数器，并且内存资源有限，那么这可能会成为一个问题。
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统计延迟：由于 LongAdder 的累加操作是分散在各个 Cell 中的，所以在统计总和时需要对所有 Cell 的值进行累加，这会带来一定的延迟。尤其是在并发环境下，由于需要考虑线程安全，获取总和的操作可能需要更复杂的同步控制。
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功能简单：LongAdder 提供的功能相比 AtomicInteger 要简单得多，它只支持加法和减法的原子操作，而 AtomicInteger 还提供了如 compareAndSet 等更复杂的原子操作。
因此，选择使用 LongAdder 还是 AtomicInteger 需要根据具体的需求和场景来决定。如果主要需求是高并发下的大量累加操作，那么 LongAdder 是个不错的选择；如果需求更偏向于复杂的原子操作，或者对内存使用有较严格的要求，那么 AtomicInteger 可能更合适。