什么是哈佛结构和冯诺依曼结构？
哈佛结构和冯·诺伊曼结构是两种不同的计算机架构，它们在处理数据和程序的方式上有所区别。
冯·诺依曼结构
这种结构，由20世纪40年代的科学家约翰·冯·诺依曼命名，特征是数据和程序存储在同一个内存系统中，并且使用同一套地址/数据总线进行访问。这意味着数据和程序在物理上存储在同一个存储器中，CPU在执行程序时，必须一次性地从内存中提取指令和必要的数据。这种架构的一个限制是“冯·诺依曼瓶颈”，即程序和数据流量共享同一内存和总线，可能导致带宽不足。
哈佛结构
相对于冯·诺依曼结构，哈佛结构提供了分离的存储和总线系统用于数据和指令。这意味着CPU可以同时访问指令和数据，从而提高处理速度。这种结构最初是为了早期的数字计算机（如马克I）设计的，而现在在现代微控制器和DSP（数字信号处理器）中非常常见。通过分离的指令和数据存储，哈佛结构可以更有效地处理大量数据流，减少或消除冯·诺依曼瓶颈。
这两种架构在嵌入式系统、计算机和其他电子设备的设计中扮演着关键角色，设计者会根据具体的应用需求选择最适合的架构类型。