SQL用了 like 来查询会走索引吗？

八股文_MySQL面试题 0 1

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LIKE 查询是否会走索引，取决于使用的匹配模式和索引结构。通常有以下情况：
1. LIKE 'prefix%'：会走索引，因为匹配以固定前缀开头的字符串，可以利用索引快速定位。
2. LIKE '%suffix' 或 LIKE '%keyword%'：不会走索引，因为通配符 % 出现在开头或两侧，数据库无法利用索引进行前缀匹配。

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LIKE 查询走索引的条件
- 如果 LIKE 以固定前缀开头，例如 'abc%'，索引会生效，因为可以通过索引定位符合条件的范围。
- 如果 LIKE 以通配符 % 开头，例如 '%abc'，索引会失效，因为数据库无法确定匹配的起始位置，需要全表扫描。
示例：
```
-- 假设有一个索引 idx_name(name)
CREATE INDEX idx_name ON Users(name);

-- 查询可以利用索引
SELECT * FROM Users WHERE name LIKE 'Alice%';

-- 查询无法利用索引
SELECT * FROM Users WHERE name LIKE '%Alice';
```
LIKE '%keyword%' 导致索引失效的原因
索引的工作原理是通过“前缀匹配”来快速定位数据的范围。如果使用 % 开头，数据库必须检查每一行的数据，无法直接利用索引结构来定位结果。

例子分析：查询效率的差异
假设有一个 Products 表：

CREATE TABLE Products (
   id INT PRIMARY KEY,
   name VARCHAR(100),
   price DECIMAL(10, 2)
);

-- 创建索引
CREATE INDEX idx_name ON Products(name);

查询可以走索引：
“`sql
SELECT * FROM Products WHERE name LIKE 'Phone%';
“`
索引会快速定位以 `Phone` 开头的字符串。
查询无法走索引：

“`sql
SELECT * FROM Products WHERE name LIKE '%Phone';
“`
因为 `%` 在开头，数据库无法通过索引确定起始点，需要全表扫描。

如何解决 LIKE '%keyword%' 的性能问题？
如果查询中需要支持任意位置匹配，可以考虑以下方法：

全文索引：对于 MySQL，可以使用 FULLTEXT 索引，专门优化模糊匹配查询。

“`sql
CREATE FULLTEXT INDEX idx_name_fulltext ON Products(name);

<p>SELECT * FROM Products WHERE MATCH(name) AGAINST('Phone');

“`
正则表达式或全文搜索引擎：比如使用 Elasticsearch 或 Sphinx 等工具处理复杂的字符串匹配。
前缀匹配替代：将关键字段拆分为多列存储，或通过业务逻辑调整查询条件。

注意事项：特殊情况下的索引优化
- 在一些数据库（如 MySQL 的 InnoDB）中，即使 LIKE 模式符合前缀匹配规则，如果表的字符集是多字节（如 UTF-8），索引效率可能仍会降低。
- 如果查询条件的选择性很低（即返回的数据量接近总数据量），即使使用索引，数据库可能会选择全表扫描。

总结

会走索引的情况：LIKE 'prefix%'，因为可以利用索引进行前缀匹配。
不会走索引的情况：LIKE '%keyword%' 或 LIKE '%suffix'，因为通配符阻碍了索引的前缀匹配能力。
如果需要支持任意位置匹配，推荐使用全文索引或专业的搜索引擎。通过合理设计查询和索引，可以最大化查询性能。

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