inner join，left join，right join 有什么区别？
参考回答
INNER JOIN、LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 是 SQL 中的三种常见连接方式，区别在于如何返回匹配数据和不匹配数据。以下是它们的主要区别和使用场景。
1. 区别对比
| 特性 | INNER JOIN | LEFT JOIN | RIGHT JOIN |
|---|---|---|---|
| 匹配规则 | 仅返回两张表中符合连接条件的记录 | 返回左表所有记录，即使右表无匹配，也会保留左表记录 | 返回右表所有记录，即使左表无匹配，也会保留右表记录 |
| 未匹配记录 | 不返回未匹配记录 | 左表未匹配部分用 NULL 填充右表字段 |
右表未匹配部分用 NULL 填充左表字段 |
| 结果记录数 | 至多等于两表匹配记录数 | 至少等于左表记录数 | 至少等于右表记录数 |
| 应用场景 | 查询两表之间的匹配数据 | 查询左表的所有数据及其对应的关联数据 | 查询右表的所有数据及其对应的关联数据 |
2. 详细说明
假设有两张表：
employees（员工表）：
| id | name | dept_id |
|---|---|---|
| 1 | Alice | 1 |
| 2 | Bob | 2 |
| 3 | Carol | NULL |
departments（部门表）：
| dept_id | dept_name |
|---|---|
| 1 | HR |
| 2 | Engineering |
| 3 | Marketing |
示例 1：INNER JOIN
语法：
SELECT e.id, e.name, d.dept_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id;
结果：
| id | name | dept_name |
|---|---|---|
| 1 | Alice | HR |
| 2 | Bob | Engineering |
特点：
– 只返回两表中匹配的记录（e.dept_id = d.dept_id）。
– 未匹配记录（如 Carol 和 Marketing）被过滤掉。
示例 2：LEFT JOIN
语法：
SELECT e.id, e.name, d.dept_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id;
结果：
| id | name | dept_name |
|---|---|---|
| 1 | Alice | HR |
| 2 | Bob | Engineering |
| 3 | Carol | NULL |
特点：
– 返回左表的所有记录。
– 如果右表没有匹配（如 Carol 的 dept_id = NULL），对应的右表字段用 NULL 填充。
示例 3：RIGHT JOIN
语法：
SELECT e.id, e.name, d.dept_name
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id;
结果：
| id | name | dept_name |
|---|---|---|
| 1 | Alice | HR |
| 2 | Bob | Engineering |
| NULL | NULL | Marketing |
特点：
– 返回右表的所有记录。
– 如果左表没有匹配（如 Marketing 的记录），对应的左表字段用 NULL 填充。
3. 选择指南
1) INNER JOIN 的使用场景
- 仅需匹配的关联数据，不关心未匹配记录。
- 示例：查询员工的部门信息，仅返回有部门的员工。
2) LEFT JOIN 的使用场景
- 查询左表的所有数据，右表仅作为补充。
- 示例：查询所有员工，即使他们没有部门，也需显示。
3) RIGHT JOIN 的使用场景
- 查询右表的所有数据，左表仅作为补充。
- 示例：查询所有部门，即使某些部门没有员工，也需显示。
4. 性能对比
- 性能排序：
- 一般情况下，
INNER JOIN>LEFT JOIN>RIGHT JOIN（从性能优到性能差）。 - 原因：
INNER JOIN仅匹配数据，数据量少，执行效率高。LEFT JOIN和RIGHT JOIN需要额外填充NULL，开销更大。
- 一般情况下，
- 优化建议：
- 确保连接条件字段上有索引。
- 根据业务需求选择合适的连接方式，尽量避免返回多余的记录。
5. 总结
| 特性 | INNER JOIN | LEFT JOIN | RIGHT JOIN |
|---|---|---|---|
| 返回匹配数据 | 仅返回匹配数据 | 左表所有记录 + 右表匹配数据 | 右表所有记录 + 左表匹配数据 |
| 未匹配记录处理 | 不包含未匹配记录 | 左表保留，右表用 NULL 填充 |
右表保留，左表用 NULL 填充 |
| 适用场景 | 仅关心匹配数据 | 左表为主，补充右表数据 | 右表为主，补充左表数据 |
| 性能 | 高效 | 较高 | 较低 |
根据实际需求选择合适的连接方式，以获得更好的查询结果和性能。