介绍一下垂直分表和水平分表的区别？

八股文_MySQL面试题 0 2

垂直分表 和 水平分表 是分表策略的两种常见方式，它们的主要区别在于数据如何分割和存储。

垂直分表：
- 定义：垂直分表是将一个大的表按字段进行拆分，不同的字段分配到不同的表中。通常是根据表中字段的访问频率或功能划分来决定分表的方式。
- 举例：假设有一个 用户 表，包含用户的基本信息（如姓名、地址、电话号码）和其他信息（如用户的登录记录、账户余额等）。可以将用户的基本信息和登录记录、账户余额等信息分别放在两个不同的表中，形成垂直分表。
水平分表：
- 定义：水平分表是将一个大的表按行进行拆分，根据某个字段的值范围或哈希值将数据分散到多个表中。每个表包含的是该表的一部分数据，结构相同，但存储的数据不同。
- 举例：假设有一个 订单 表，包含订单的详细信息。可以根据 订单ID 的范围或者某些业务逻辑（如时间、地理位置等）来划分，将订单表分为多个子表，例如 订单_2021、订单_2022 等。

垂直分表的特点：
- 按字段拆分：垂直分表将一个表中的字段根据功能、访问频率等因素分成多个表，每个表包含不同的字段。
- 表结构不同：垂直分表后的表可能包含不同的列，表与表之间的结构不完全一致。
- 适用场景：适用于某些表中包含大量的列，但不同列的访问频率差异很大。将不常用的字段和常用的字段分开存储，可以提升性能和存储效率。例如，用户的基本信息和日志信息分开存储。
水平分表的特点：
- 按行拆分：水平分表将数据按照某个条件（通常是某个字段的值，如 ID、日期等）拆分成多个相同结构的表。
- 表结构一致：每个子表的结构相同，包含相同的字段，但存储的数据不同。
- 适用场景：适用于数据量非常大的表，特别是行数较多时。比如用户订单数据、日志数据等，根据某些字段的值将数据分散到不同的表中，从而减轻单个表的压力。
垂直分表与水平分表的区别：
- 拆分维度：
  - 垂直分表 是按字段拆分，将一个表的列分割到不同的表中。
  - 水平分表 是按行拆分，将一个表的数据按特定规则（如 ID 范围、哈希值等）分布到多个表中。

表结构：
- 垂直分表 拆分后的表结构可以不同，每个表包含不同的字段。
- 水平分表 拆分后的表结构一致，每个表包含相同的字段。
数据访问：
- 垂直分表 通常是基于业务需求来优化查询性能，比如把常用字段和不常用字段分开，以提高查询效率。
- 水平分表 是通过将数据分散到多个表中来减少单个表的数据量，从而提高性能，尤其是在高并发环境下。

具体应用场景：
- 垂直分表 适合于数据列很多，且列与列之间的访问频率差异较大的情况。例如：
  - 电商平台可能将 用户基本信息 和 用户的购买记录 分开存储。
- 水平分表 适合于数据行数很多的情况，尤其是当数据量大到单个表无法承载时。例如：
  - 一个大型日志系统，可以按日期将日志数据分到不同的表中，减少查询时扫描的数据量。

垂直分表：
- 假设有一个用户表 users，包含如下字段：user_id、name、email、address、phone_number、purchase_history 等。
- 你可以将 users 表按功能拆分成两个表：
- user_basic_info（包含 user_id、name、email、address、phone_number）。
- user_purchase_history（包含 user_id、purchase_history）。
- 这样，频繁访问用户基本信息的查询不会扫描到所有字段，也避免了占用过多的存储空间。
水平分表：
- 假设有一个 orders 表，包含了大量的订单数据。你可以根据 order_id 的范围将表拆分为多个子表：
- orders_2021（存储 2021 年的订单数据）。
- orders_2022（存储 2022 年的订单数据）。
- 通过水平分表，查询指定年份的订单时，系统只会查询对应的子表，而不是扫描整个表。