简述直接将数据文件上传到HDFS的表目录中，如何在表中查询到该数据？

八股文_HDFS 0 25

参考回答

如果将数据文件直接上传到HDFS的表目录中，想要在表中查询到该数据，首先需要通过SQL查询引擎（如Hive、Impala等）来加载该数据。上传到HDFS的文件并不会自动被表识别，必须明确告知查询引擎这些文件是表的一部分。这通常通过执行 LOAD DATA 或者 ALTER TABLE 等命令来将数据与表关联。

例如，在Hive中，可以使用 LOAD DATA INPATH 或者通过创建外部表（External Table）来引用HDFS中的文件，从而使得这些数据能在表中查询。

详细讲解与拓展

直接上传文件到HDFS

如果将数据文件直接上传到HDFS的表目录中，文件本身是存储在HDFS上，但是这些数据文件并没有直接与数据库表关联。为了查询数据，首先需要将这些文件与表做关联。

通过 Hive 进行查询

假设我们使用Hive作为查询引擎。通常，Hive会有两种方式来处理这种情况：

创建外部表（External Table）
外部表在Hive中代表着一个不存储数据的表，它只是引用HDFS中的数据文件。通过创建外部表，我们可以指定表结构以及数据所在的路径。外部表允许我们访问存储在HDFS中的数据文件，而不需要将文件直接移动到Hive的默认数据存储中。

示例：
```
CREATE EXTERNAL TABLE my_table (
   column1 STRING,
   column2 INT
)
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/user/hive/warehouse/my_table';
```
SQL
在这个例子中，my_table 表直接关联到HDFS上的 /user/hive/warehouse/my_table 目录。该目录中包含数据文件。创建外部表后，用户就可以像查询普通表一样查询该表的数据。
使用 LOAD DATA 将数据加载到表中
如果文件已经上传到HDFS，并且你希望将数据加载到已存在的表中，可以使用 LOAD DATA 命令。这会将数据从指定的路径（如HDFS目录）加载到表的存储位置。

示例：
```
LOAD DATA INPATH '/user/hive/warehouse/my_table_data' INTO TABLE my_table;
```
SQL
这个命令将数据从 HDFS 上的 /user/hive/warehouse/my_table_data 路径加载到 Hive 表 my_table 中，之后就可以查询该表的数据了。

使用分区和查询
如果HDFS目录中的数据分布在多个子目录下，通常会使用分区表来进行管理。Hive会根据目录结构自动创建分区，使得查询可以更高效。

例如，假设数据按照日期存储：

/user/hive/warehouse/my_table/date=2023-01-01/
/user/hive/warehouse/my_table/date=2023-01-02/

然后可以创建一个分区表：

CREATE TABLE my_table (
   column1 STRING,
   column2 INT
)
PARTITIONED BY (date STRING)
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/user/hive/warehouse/my_table';

然后通过添加分区来将数据加载到表中：

ALTER TABLE my_table ADD PARTITION (date='2023-01-01') LOCATION '/user/hive/warehouse/my_table/date=2023-01-01';
ALTER TABLE my_table ADD PARTITION (date='2023-01-02') LOCATION '/user/hive/warehouse/my_table/date=2023-01-02';

扩展知识

Hive的外部表与内部表的区别： 外部表指向HDFS中的现有数据文件，而内部表是将数据存储在Hive的默认存储目录中。如果删除外部表，数据文件依然存在，而删除内部表则会删除表和数据。
Impala查询： Impala也是一个常用的查询引擎，它与Hive非常相似。如果你使用Impala查询HDFS中的数据文件，可以通过与Hive类似的方式创建表并加载数据。
数据格式： 在HDFS上传数据时，选择合适的数据格式会影响查询效率。常见的数据格式包括TEXTFILE、ORC、Parquet等，其中Parquet和ORC格式在查询时性能更好，尤其是在列式存储上。

举个例子：

假设我们上传了一个CSV格式的数据文件 /user/hive/warehouse/my_table_data.csv 到HDFS上，想将这个文件的数据加载到Hive表中。

创建一个表（假设是外部表）：

CREATE EXTERNAL TABLE my_table (
   name STRING,
   age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION '/user/hive/warehouse/my_table_data';

直接查询：
一旦表建立好，就可以通过普通的查询来访问数据：
```
SELECT * FROM my_table;
```
SQL

这样，Hive就能够在不移动文件的情况下直接查询存储在HDFS中的数据文件。

总结

将数据文件直接上传到HDFS的表目录中，数据并不会自动与表关联。为了查询这些数据，必须通过查询引擎（如Hive）将数据与表关联。常见的方式包括创建外部表并指定数据文件的位置，或者使用 LOAD DATA 命令将数据加载到表中。这样，用户就能像查询普通表一样查询这些数据。