简要描述如何安装配置一个Apache开源版Hadoop，描述即可，列出步骤更好？

八股文_Hadoop 0 33

参考回答：

安装和配置Apache开源版Hadoop的过程包括多个步骤，主要分为准备环境、安装Hadoop、配置文件和启动集群等。下面是一个简要的步骤描述：

准备环境：
- 安装Java（Hadoop需要Java环境，确保Java版本符合Hadoop要求）。
- 配置SSH免密码登录（Hadoop集群节点之间需要通过SSH进行通信）。
- 设置主机名和网络配置。
下载并解压Hadoop：
- 从Apache官网下载安装包。
- 将Hadoop解压到指定目录。
配置Hadoop环境变量：
- 配置HADOOP_HOME和JAVA_HOME等环境变量。
- 更新PATH变量，使得hadoop命令能够在命令行中直接使用。
配置Hadoop核心配置文件：
- 修改core-site.xml：设置Hadoop的文件系统URI（例如HDFS的URI）。
- 修改hdfs-site.xml：配置HDFS的存储目录和副本数等参数。
- 修改mapred-site.xml：配置MapReduce作业的设置。
- 修改yarn-site.xml：配置YARN资源管理器和NodeManager的设置。
配置Hadoop分布式文件系统（HDFS）：
- 格式化HDFS的NameNode（hdfs namenode -format）。
- 启动HDFS相关服务，如NameNode和DataNode。
启动YARN资源管理：
- 启动YARN的ResourceManager和NodeManager。
- 启动应用程序相关的服务。
验证集群状态：
- 使用jps命令查看Hadoop进程是否启动成功。
- 通过Hadoop的Web UI（通常是端口50070，查看HDFS状态，端口8088查看YARN状态）。
测试Hadoop集群：
- 提交简单的MapReduce作业，验证Hadoop集群的运行情况。

详细步骤：

准备环境：
- 安装Java 8（或指定版本）：
```
sudo apt install openjdk-8-jdk
```
  Bash
- 配置SSH免密码登录：
```
ssh-keygen -t rsa -P ""
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
```
  Bash
- 设置主机名和配置网络。

下载并解压Hadoop：

下载Hadoop（例如Apache Hadoop 3.x版本）：

wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.x.x/hadoop-3.x.x.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.x.x.tar.gz
mv hadoop-3.x.x /usr/local/hadoop

配置Hadoop环境变量：

编辑~/.bashrc，添加以下行：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
export PATH=PATH:HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

使环境变量生效：
```
source ~/.bashrc
```
Bash

配置Hadoop配置文件：

配置core-site.xml：

<configuration>
 <property>
     <name>fs.defaultFS</name>
     <value>hdfs://localhost:9000</value>
 </property>
</configuration>

配置hdfs-site.xml：

<configuration>
 <property>
     <name>dfs.replication</name>
     <value>1</value>
 </property>
 <property>
     <name>dfs.name.dir</name>
     <value>/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>
 </property>
 <property>
     <name>dfs.data.dir</name>
     <value>/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>
 </property>
</configuration>

配置mapred-site.xml（复制mapred-site.xml.template并修改）：

<configuration>
 <property>
     <name>mapreduce.framework.name</name>
     <value>yarn</value>
 </property>
</configuration>

配置yarn-site.xml：

<configuration>
 <property>
     <name>yarn.resourcemanager.address</name>
     <value>localhost:8032</value>
 </property>
 <property>
     <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
     <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
</configuration>

格式化HDFS NameNode：
```
hdfs namenode -format
```
Bash
启动Hadoop服务：
- 启动HDFS：
```
start-dfs.sh
```
  Bash
- 启动YARN：
```
start-yarn.sh
```
  Bash
验证集群状态：
- 通过jps命令检查Hadoop进程：
```
jps
```
  Bash
- 访问Web UI：HDFS的状态通常在端口50070，YARN的状态在端口8088。

测试Hadoop集群：

提交一个简单的MapReduce作业：

hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.x.x.jar pi 16 1000

总结：

通过这些步骤，你可以在单机环境或伪分布式环境中安装并配置一个基本的Apache Hadoop集群。配置好环境后，Hadoop就可以进行分布式存储和计算了。

参考回答：

详细步骤：

总结：

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