简述现有一个安装 2.6.5 版本的 Hadoop 集群，在不修改默认配置的情况下，存储 200 个每个 200M 的文本文件，请问最终会在集群中产生多少个数据块（包括副本） ？
参考回答：
在Hadoop 2.6.5版本的集群中，默认的HDFS块大小是 128MB，且默认副本数为 3。因此，当存储200个每个200MB的文本文件时，计算最终生成的数据块数量如下：
- 计算每个文件的块数：
- 每个文件的大小是200MB，HDFS的默认块大小是128MB。
- 一个200MB的文件需要的块数为：
[
\frac{200\ \text{MB}}{128\ \text{MB}} = 1.5625 \approx 2\ \text{个块}
]
因为HDFS块是固定的，因此即使文件的大小不能整除块大小，也会占用两个块。
- 计算所有文件的块数：
- 每个文件需要2个块，共有200个文件，因此总共需要的块数为：
[
200 \times 2 = 400\ \text{个块}
]
- 每个文件需要2个块，共有200个文件，因此总共需要的块数为：
- 计算副本数：
- Hadoop的默认副本数为3，因此最终会有3个副本，每个块会被存储3次。
- 所以总共的数据块数量（包括副本）为：
[
400\ \text{个块} \times 3 = 1200\ \text{个数据块}
]
详细讲解与拓展：
Hadoop使用HDFS来存储数据，HDFS将每个文件分割成多个块进行存储。每个块的大小是固定的，默认情况下是128MB（在Hadoop 2.x版本中）。当文件大小不足一个块时，HDFS会为该文件分配一个完整的块。例如，如果文件是150MB，HDFS仍然会分配一个128MB的块，并为剩余的22MB分配另一个块。
在上述问题中，200个文件每个200MB，Hadoop会将每个文件分配2个块（每个文件200MB，且块大小为128MB）。在默认情况下，HDFS会为每个块创建3个副本，以保证数据的容错性。因此，最终存储在集群中的数据块数为每个文件的块数乘以副本数，即2个块乘以3个副本，最终为1200个数据块。
总结：
在不修改默认配置的情况下，存储200个每个200MB的文本文件时，Hadoop集群中将生成 1200个数据块，其中每个文件分配2个块，每个块有3个副本。