接口请求参数依赖上个接口的返回数据，如何处理？

八股文_接口API测试 0 5

在接口请求参数依赖上个接口返回数据的情况下，可以采用以下几种处理方式：

前后端联调（串行化请求）：首先，发起第一个接口请求，获取返回数据后，从中提取出需要的参数，再将这些参数传递给下一个接口。这种方式常见于前后端联调的场景中。
脚本自动化测试：在接口自动化测试中，可以通过编写脚本，将第一个接口的响应数据提取出来并动态填充到后续接口请求的参数中。常用的工具如Postman、JMeter或使用Python脚本等。
API测试工具的环境变量或全局变量：在一些API测试工具（如Postman）中，可以使用环境变量或全局变量来存储第一个接口的返回值，然后在后续接口请求中引用这些变量作为参数。

在实际开发中，前端接口的请求通常依赖于后端的接口数据。例如，前端首先请求一个获取用户信息的接口，返回用户的userId，然后将该userId传递给另一个接口，获取与该用户相关的其他数据。这是一个典型的前后端联调过程。
示例：
1. 第一个接口：GET /api/user，返回值：
```
{
  "userId": "12345",
  "name": "Alice"
}
```
  JSON
2. 第二个接口：GET /api/order，需要使用第一个接口返回的userId作为参数：
```
{
  "userId": "12345"
}
```
  JSON

脚本的作用：在接口自动化测试中，依赖关系往往是必不可少的。你需要在测试脚本中动态提取第一个接口的返回数据，然后将其作为第二个接口的输入参数。常见的做法是利用自动化测试工具的内建功能，编写脚本进行请求并传递数据。
示例（使用Python中的requests模块）：

“`python
import requests

# 发起第一个接口请求
response1 = requests.get("http://example.com/api/user")
userId = response1.json()["userId"] # 提取userId

# 将userId传给第二个接口
response2 = requests.get(f"http://example.com/api/order?userId={userId}")
print(response2.json()) # 输出第二个接口的响应数据

“`
这种方式允许我们在测试过程中动态获取依赖数据，并确保接口的正确性。

步骤：

在第一个请求的测试脚本中，提取并保存响应中的数据：

let userId = pm.response.json().userId;
pm.environment.set("userId", userId);  // 将userId存储在环境变量中

在第二个请求中，使用存储的变量：

let userId = pm.environment.get("userId");
pm.sendRequest({
    url: `http://example.com/api/order?userId=${userId}`,
    method: 'GET'
});

如果接口之间有依赖关系，通常需要按顺序请求。但是，在某些情况下，后续接口的请求可以并行发起，只要依赖的数据已经被预先准备好。在此情况下，可以使用异步请求或者并发执行测试脚本来优化性能。
示例（Python的asyncio库进行异步处理）：

“`python
import asyncio
import requests

async def fetch_user():
response = requests.get("http://example.com/api/user")
return response.json()["userId"]

async def fetch_order(userId):
response = requests.get(f"http://example.com/api/order?userId={userId}")
return response.json()

async def main():
userId = await fetch_user() # 获取userId
order = await fetch_order(userId) # 使用userId获取订单信息
print(order)

asyncio.run(main())

“`

处理接口请求参数依赖上个接口返回数据的常见方法包括前后端联调、脚本自动化测试、API测试工具的环境变量或全局变量，以及并发请求处理。在自动化测试中，通常会使用脚本来提取第一个接口的返回数据，并动态将其作为后续请求的参数。理解如何灵活处理接口之间的依赖关系，是确保API测试顺利进行的关键。