copy()和deepcopy()有什么区别?以及a = [1,3,5], b=a这种赋值又有什么区别?

参考回答:

copy()deepcopy()都用于复制对象,但它们的工作方式不同,尤其是在处理嵌套对象时。

  • copy():浅拷贝。创建一个新的对象,但对原对象中的可变元素(如列表、字典等)只进行引用拷贝,即不会递归拷贝嵌套的对象。因此,浅拷贝的对象和原对象共享嵌套的可变对象。

  • deepcopy():深拷贝。创建一个新的对象,并递归地拷贝原对象中的所有元素,包括嵌套的对象。这样,深拷贝的对象和原对象完全独立,嵌套对象也被复制,而不是引用。

a = [1, 3, 5]b = a的赋值操作并不是拷贝,它是将变量b指向了变量a的同一个对象,ba实际上是同一个对象的两个引用。

详细讲解与拓展:

1. 浅拷贝(copy()

  • 浅拷贝会创建一个新的对象,但对嵌套的可变对象(如列表中的列表)只是复制引用,即不会创建新对象,两个对象共享相同的嵌套对象。

示例:

import copy

a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.copy(a)  # 浅拷贝

a[0] = 100
a[2][0] = 300

print(a)  # 输出: [100, 2, [300, 4]]
print(b)  # 输出: [1, 2, [300, 4]]  # b中的嵌套列表被修改了
Python

在这个例子中,ba的浅拷贝,修改a中的嵌套列表时,b中的嵌套列表也发生了改变,因为它们共享同一个内存地址。

2. 深拷贝(deepcopy()

  • 深拷贝会创建一个新的对象,并递归地复制原对象中的所有元素,甚至嵌套对象也是独立的。这样,深拷贝后的对象与原对象完全独立,不共享任何元素。

示例:

import copy

a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)  # 深拷贝

a[0] = 100
a[2][0] = 300

print(a)  # 输出: [100, 2, [300, 4]]
print(b)  # 输出: [1, 2, [3, 4]]  # b中的嵌套列表没有改变
Python

在这个例子中,ba的深拷贝,修改a中的嵌套列表时,b中的嵌套列表没有受到影响,因为它们是完全独立的。

3. 赋值操作(a = b

  • a = b并不是拷贝,它只是将b的引用赋给a,使得ab指向同一个对象。因此,ab是完全相同的,当你修改其中一个时,另一个也会受到影响。

示例:

a = [1, 2, 3]
b = a  # a和b指向同一个列表对象

a[0] = 100
print(a)  # 输出: [100, 2, 3]
print(b)  # 输出: [100, 2, 3]  # b也发生了改变
Python

在这个例子中,ab指向同一个列表对象,因此对a的修改也影响到了b

总结:

  • copy()是浅拷贝,创建一个新的对象,但对于嵌套的可变对象只是引用拷贝,因此两个对象共享嵌套对象。
  • deepcopy()是深拷贝,创建一个完全独立的对象,所有嵌套对象也会被递归地拷贝。
  • a = b是引用赋值,ab指向同一个对象,因此修改其中一个也会影响另一个。

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