动规训练三:Leetcode 322. 零钱兑换
给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
示例 1:
示例 2:
示例 3:
示例 4:
示例 5:
提示:
1 <= coins.length <= 12
1 <= coins[i] <= 231 – 1
0 <= amount <= 104
原题链接:322. 零钱兑换
题解
按照我们说的动态规划三部曲来,没看过的看我之前写的文章:告别动态规划,谈谈我的一些经验
一、定义数组的含义
我们定义 dp[i] 的含义是凑成总金额为 n 所需的最少的硬币个,那么 dp[amout] 就是我们要的答案,但是也有凑不成的情况,这时我们需要返回 -1。
二、找出数组元素之间的关系式
下面我们来找 dp 之间的关系,对于每一个硬币 coins[j],我们只有两种选择,选或者不选。
1、如果选的话,那么就有
dp[i] = dp[i-coins[j] ] + 1,不过这里还需要注意,在选的时候,还得考虑 coins[j] 是否比 i 大,如果比 i 大的话,显然是不能选的。
2、那不选呢?不选的话,那么 dp[i] = dp[i]。
所以公示如下
dp[i] = min(dp[i], dp[i – coins[j]] + 1)。
三、找出数组初始值
初始值就比较简单了,当 i = 0 时,显然有 dp[0] = 0。
不过这里需要注意的是,我们还需要给所有 dp[i] 都赋予一个初始值,否则在递推公式 dp[i] = min(dp[i], dp[i – coins[j]] + 1) 的过程中,dp[i] 有可能会被初始值覆盖,所以我们得给 dp[i] 赋上一个尽量大的初始值,可以赋值为 amout + 1。
详情看代码吧,有些细节需要在代码,才更好说明
评论(2)
打卡
优秀