简述Logstash 一般特性 ？
Logstash的一般特性包括：
- 实时数据管道：Logstash具有实时数据传输能力，能够将数据从输入端传输到输出端。它可以从多个来源采集数据，进行转换，然后将其发送到指定的存储库。
- 数据标准化：Logstash可以将来自不同数据源的数据统一起来，并将数据标准化到你所选择的目的地。这有助于将不同格式和模式的数据转化为统一格式，便于分析和利用。
- 数据采集与转换：Logstash支持各种输入选择，可以在同一时间从众多常用来源捕捉事件。它能以连续的流式传输方式，轻松地从日志、指标、Web应用、数据存储以及各种AWS服务中采集数据。Logstash还能动态地转换和解析数据，不受格式或复杂度的影响。
- 过滤器功能：Logstash的过滤器能够解析各个事件，识别已命名的字段以构建结构，并将它们转换成通用格式，以便更轻松、更快速地分析和实现商业价值。过滤器还能对数据进行实时解析和转换。
- 输出灵活性：尽管Elasticsearch是Logstash的首选输出方向，能为搜索和分析带来无限可能，但它并非唯一选择。Logstash提供众多输出选择，用户可以将数据发送到指定的地方，并且能够灵活地解锁众多下游用例。
- 插件扩展性：Logstash有200多个插件可供选择，能处理各种类型的数据（如日志、网络请求、关系型数据库、传感器或物联网等）。用户可以通过设置pipeline配置文件，设置符合需求的input、filter、output和codecs插件，实现对指定数据的采集、处理和输出功能。
- 配置语法与运行参数：Logstash配置语法具有清晰的结构和灵活的配置选项，方便用户自定义数据处理流程。Logstash还提供了运行参数来控制其行为，例如指定输入输出插件的参数、设置过滤器工作线程的数量等。