简述GroupBy是行动算子吗 ?
不,GroupBy
不是行动(action)算子,而是转换(transformation)算子。在Spark中,算子大致分为两种:转换算子和行动算子。
- 转换算子(Transformation):这类算子用于从现有的RDD(弹性分布式数据集)创建一个新的RDD。转换算子的执行是惰性的,也就是说,当你调用一个转换算子时,它不会立即执行计算。相反,Spark会在内部记录下所需执行的操作。例如,
map
、filter
、flatMap
以及GroupBy
都是转换算子。 -
行动算子(Action):当行动算子被应用到RDD上时,Spark才会真正开始执行计算。行动算子会触发作业的执行以返回结果或将结果保存到存储系统。行动算子的例子包括
reduce
、collect
、count
、first
和saveAsTextFile
等。
应用场景示例
假设我们有一个包含用户数据的RDD,其中包含用户ID和他们的年龄。如果我们想按年龄分组来统计每个年龄段的用户数量,我们可能会这样做:
- 使用
GroupBy
转换算子:首先,我们使用GroupBy
对用户数据按年龄进行分组。 - 应用其他转换:然后,我们可能会对每个年龄组应用如
map
之类的转换算子来计算每个组的用户数量。 - 触发行动:最后,我们可以使用如
collect
或count
之类的行动算子来触发实际的计算,并获取结果。
在这个例子中,GroupBy
是用来组织数据的,但实际的计算直到应用了行动算子之后才会开始。