简述如何保证自动化测试的稳定性 ？
要保证自动化测试的稳定性，可以从以下几个方面进行考虑：
- 避免使用固定的数据：测试用例中使用老的数据，可能会被别人修改或删除。每次跑脚本前，在脚本中构造新的数据，跑完脚本后，把数据清理掉。
- 降低用例之间的耦合性：每个用例尽量都走完整的流程，不要依赖于其他用例，避免其他用例执行失败，影响了后续的用例。
- 提升依赖环境的稳定行：对于自身环境的稳定性更多在于构建的规范和周期，用的同学说自己在执行过程中代码就被重新发布了，这明显流程就没有控制了，关于第三方的依赖建议优先使用mock。
- 脚本的异常处理：在脚本中要多考虑可能出现的异常，尽量对每种异常都有对应的处理方法，避免失败后程序退出。
- 数据清理：在运行测试用例之前和之后进行数据清理，以避免测试数据污染。
- 持续验证：保持一定的运行频率，比如每日巡检等，避免因长时间未运行和自身脚本成熟度不够高，导致阶段性维护时间过长。