简述Hive的三种自定义函数是什么？实现步骤与流程？它们之间的区别？作用是什么？

Hive 0 189

Hive提供了三种自定义函数（User-Defined Functions, UDFs）来扩展其内置函数的功能，这三种自定义函数分别是：

UDF (User-Defined Functions)：最基本的自定义函数类型，用于处理单个数据行，并返回一个值。它操作的是单个数据项，不能改变输入数据的行数。
UDAF (User-Defined Aggregate Functions)：用户定义的聚合函数，用于处理多行数据并返回一个聚合值。与Hive的内置聚合函数（如SUM、AVG）类似，但用户可以根据需要自定义聚合逻辑。
UDTF (User-Defined Table-Generating Functions)：用户定义的表生成函数，用于处理单个数据行并返回多行数据。它可以从一个数据项生成多个数据项，从而改变输入数据的行数。

UDF:
- 编写一个继承自org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF的Java类。
- 实现evaluate方法，该方法接收与SQL查询中函数调用相匹配的输入参数，并返回结果。
- 打包Java类为JAR文件。
- 在Hive中添加JAR文件，并创建临时函数或使用CREATE FUNCTION创建持久函数。
UDAF:
- 编写一个继承自org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF的Java类（在Hive 0.10.0及更高版本中，推荐使用org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDAFResolver2）。
- 实现必要的接口方法，如init、iterate、terminatePartial、merge、terminate等，来定义聚合逻辑。
- 打包Java类为JAR文件。
- 在Hive中添加JAR文件，并创建临时函数或使用CREATE AGGREGATE FUNCTION创建持久函数。
UDTF:
- 编写一个继承自org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF的Java类。
- 实现initialize和process方法，其中process方法负责生成多行输出。
- 打包Java类为JAR文件。
- 在Hive中添加JAR文件，并创建临时函数或使用CREATE FUNCTION创建持久函数。

输入/输出:
- UDF：一对一，单个输入单个输出。
- UDAF：多对一，多个输入行聚合成一个输出值。
- UDTF：一对多，单个输入行可以生成多个输出行。
用途:
- UDF：用于数据转换或处理单个数据项。
- UDAF：用于数据聚合，如计算总和、平均值等。
- UDTF：用于数据拆分或生成结构化输出。