简述Hbase应用场景和不适用的场景？
HBase是一个高可扩展的分布式数据库，适用于存储大量的非结构化和半结构化的稀疏数据。以下是HBase的应用场景和不适用的场景：
应用场景：
- 存储大量的数据：HBase可以处理数百TB甚至PB级别的数据，适用于存储大量的数据。
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需要高吞吐量：HBase的设计使其能够处理大量的读写请求，适用于需要高吞吐量的场景。
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随机访问：HBase支持随机访问，可以在大规模数据集中高效地获取数据。
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实时数据处理：HBase支持实时数据写入和读取，适用于需要实时数据处理的场景。
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列式存储：HBase是列式存储的，可以高效地存储和查询稀疏数据。
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数据扩展性：HBase可以动态地增加或减少节点，以适应数据量的增长或减少，具有很好的数据扩展性。
不适用的场景：
- 需要复杂事务支持的场景：HBase不支持传统关系数据库中的复杂事务，例如跨行的事务。
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需要复杂SQL查询的场景：HBase不支持复杂的SQL查询，只支持基于行键的简单查询和扫描操作。
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需要多表关联查询的场景：HBase不适合进行多表关联查询，因为需要进行大量的数据扫描和传输。
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数据量较小的场景：对于数据量较小的场景，使用HBase可能会过于复杂和浪费资源。
需要注意的是，以上并不是绝对的，具体还需要根据业务需求和数据特点进行选择。同时，HBase也在不断发展和完善中，一些之前不适用的场景可能也会逐渐变得适用。