解释Python的内置数据结构？
Python提供了多种内置的数据结构，这些数据结构用于存储和组织数据。以下是Python的几种主要内置数据结构：
- 列表（List）：列表是Python中最常用的数据结构之一，它是一个有序的元素集合，可以随时添加和删除其中的元素。列表中的元素可以是任何类型：数字、字符串、其他列表等。
例如：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
- 元组（Tuple）：元组与列表类似，也是一个有序的元素集合，但元组是不可变的，一旦创建就不能更改。这使得元组常用于表示一组不会改变的数据。
例如：
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
- 字典（Dictionary）：字典是Python中一个非常强大的数据结构，它包含键值对。键是唯一的，而值可以是任何类型：数字、字符串、列表、字典等。字典用于存储大量数据，并能够通过键快速查找值。
例如：
my_dict = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
- 集合（Set）：集合是一个无序的不重复元素集合。集合中的元素不能重复，并且没有固定的顺序。集合在数学和算法中经常用到，Python的集合数据结构提供了一些有用的操作，如并集、交集、差集等。
例如：
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
- 字符串（String）：虽然字符串在某些方面可以视为一种特殊类型的列表（它们都是有序的字符序列），但Python中的字符串是不可变的，这使得它们在处理文本数据时非常有用。字符串提供了许多内置方法来处理文本，如连接、查找、替换等。
例如：
my_string = "Hello, World!"
这些是Python的内置数据结构，它们为Python提供了强大的基础，使Python成为一种灵活、高效且易于使用的编程语言。