如何根据训练集大小选择分类器？

Python机器学习 2 304

对于小的训练集，具有高偏差和低方差模型的模型更好，因为它不太可能过拟合。一个例子是朴素贝叶斯。

对于大型训练集，具有低偏差和高方差模型的模型更好，因为它表示更复杂的关系。一个例子是逻辑回归。

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