如何解决模型中的高方差？
如果模型具有低方差和高偏差，我们使用装袋算法，该算法使用随机抽样将数据集划分为子集。我们使用这些样本通过单个学习算法生成一组模型。
此外，我们可以使用正则化技术，其中较高的模型系数会受到惩罚，以降低总体复杂度。
Python机器学习系列教程
如果模型具有低方差和高偏差，我们使用装袋算法，该算法使用随机抽样将数据集划分为子集。我们使用这些样本通过单个学习算法生成一组模型。
此外，我们可以使用正则化技术，其中较高的模型系数会受到惩罚，以降低总体复杂度。