分库分表存在哪些问题
主要包括以下几个方面：
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数据一致性：分库分表后，数据将分布在多个数据库或表中，如何保证数据的一致性是一个挑战。例如，如果一个事务需要操作多个数据库或表，那么就需要进行分布式事务处理，这会增加系统的复杂性。
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跨库跨表查询：分库分表后，原本在单一数据库或表中可以轻松处理的跨表查询变得困难，可能需要在应用层进行多次查询和数据合并。
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数据迁移：如果需要进行数据库或表的扩容，可能需要对数据进行迁移，这会带来一定的工作量和风险。
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分库分表策略：如何制定合理的分库分表策略也是一个问题，需要根据业务特性和数据访问模式进行考虑，否则可能会导致数据分布不均，无法达到预期的性能提升。
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维护成本：分库分表会增加系统的复杂性，对于开发和运维人员来说，需要更多的工作和学习成本，比如对分布式事务、分布式锁等技术的理解和使用。