如何合理设置线程池的大小以提高系统的并发性能?请给出建议。
设置线程池的大小通常涉及两个参数：核心线程数（corePoolSize）和最大线程数（maximumPoolSize）。
核心线程数是线程池中始终存活的线程数量。即使线程池中没有任务执行，这些线程也不会被销毁。如果提交的任务数超过核心线程数，新的任务会被放入任务队列中。
最大线程数是线程池中能够容纳的最大线程数量。如果任务队列已满，且当前线程数小于最大线程数，线程池会创建新的线程来执行任务。
如何设置这两个参数取决于你的具体需求。一般来说，核心线程数可以设置为CPU的核心数，这样可以充分利用CPU资源。最大线程数的设置需要考虑到系统的资源限制，太大可能会造成系统过载，太小可能会导致任务处理不及时。一般来说，可以设置为CPU核心数的2倍到5倍。
在Java中，你可以在创建ThreadPoolExecutor时设置这两个参数，例如：
int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
int maximumPoolSize = corePoolSize * 2;
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
corePoolSize,
maximumPoolSize,
60,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(500)
);
这段代码创建了一个线程池，其核心线程数等于CPU的核心数，最大线程数是核心线程数的2倍，如果线程池中的线程空闲时间超过60秒，那么超过核心线程数的线程会被销毁。任务队列的最大长度为500。
补充说明：需要注意的是，在多核处理器系统中，Runtime.getRuntime().availableProcessors()这个方法返回的通常是核心数。但是如果有超线程技术，比如Intel的Hyper-Threading，那么返回的可能是逻辑处理器的数量，该数量可能是物理核心数的两倍。