在使用 Fork/Join 框架进行并发编程时需要注意哪些问题?请给出建议。
在使用Fork/Join框架时，有以下几点需要注意：
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任务划分的粒度：在将大任务拆分成小任务时，需要注意划分的粒度。如果拆分得过细，会导致任务的拆分和合并操作消耗大量时间，反而降低了性能。建议根据实际情况，设置一个适当的阈值，当任务规模小于阈值时，直接执行计算，而不再拆分。
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递归调用层数：由于Fork/Join框架采用了递归的方式来进行任务拆分，因此需要注意递归调用的层数。避免递归层数过深导致栈溢出。
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避免共享资源的竞争：在使用Fork/Join框架时，应尽量避免访问共享资源，以免引发竞争条件。如果确实需要访问共享资源，应使用适当的同步机制。
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线程池的使用：Fork/Join框架提供了一个默认的线程池ForkJoinPool.commonPool()，但它可能会被其他组件所使用。因此，在实际应用中，建议创建一个专用的ForkJoinPool实例。
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异常处理：Fork/Join框架中的任务执行可能会抛出异常，需要注意捕获和处理异常。可以通过ForkJoinTask类的isCompletedAbnormally()方法判断任务是否正常完成，以及getException()方法获取异常信息。
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适用场景：Fork/Join框架主要适用于那些可以分解为更小任务并行执行的计算密集型问题。对于I/O密集型任务或者无法拆分的任务，Fork/Join框架的性能优势并不明显，甚至可能降低程序的执行效率。在这种情况下，可以考虑使用其他并发模型，如线程池、异步任务等。