简述LruCache & DiskLruCache原理 ？
在Android开发中，为了优化应用性能和响应速度，经常需要缓存数据。缓存可以大大减少网络请求或重复计算的次数。LruCache 和 DiskLruCache 是两种常用的缓存策略，分别用于内存缓存和磁盘缓存。
LruCache（最近最少使用缓存）
原理
- 基本概念：
LruCache基于“最近最少使用”（Least Recently Used）的算法，这意味着当缓存达到预设的限制时，最长时间未被使用的数据会首先被移除，从而为新的缓存数据腾出空间。 - 实现方式：
LruCache在Android中通常用于缓存图片或其他资源对象。它通过维护一个强引用的对象，比如位图（Bitmap）的列表，这些对象按访问顺序排列。当对象被访问时，它会被移动到列表的前端。当缓存超出其设定的大小时，位于列表末尾的对象（即最少被访问的对象）会被从缓存中清除。
使用场景
- 缓存应用频繁使用的数据，如图片、JSON或其他重要资源。
- 适用于有限的内存空间，需要快速访问数据。
DiskLruCache（磁盘最近最少使用缓存）
原理
- 基本概念：与
LruCache类似，DiskLruCache基于LRU算法，但它是用于磁盘存储。DiskLruCache将数据存储在文件系统中，每个缓存条目都有一个唯一的键和一个文件值。 - 实现方式：
DiskLruCache创建一个缓存目录来保存缓存数据的文件。每个缓存条目可能对应多个文件，尽管通常只使用一个文件。当缓存达到设定的大小限制时，最老的未使用文件会被删除以释放空间。
使用场景
- 适用于需要持久化大量数据，且对数据访问速度要求较高但不如内存缓存严格的场景。
- 常用于存储下载的图片、视频、音频文件或大量的数据文件。
总结
这两种缓存策略在管理数据生命周期和优化应用性能方面发挥着关键作用。LruCache因其高速访问内存数据的能力，非常适合于对性能要求极高的应用场景。而DiskLruCache则更适合于需要持久化存储大量数据的场景。正确的缓存策略可以显著提高应用的响应速度和用户体验。