如何理解与避免 Android OOM 异常？
在 Android 开发中，OOM（Out of Memory，内存溢出）异常是一个常见的运行时错误，通常发生在应用尝试使用超出分配给它的内存量的情况下。理解和避免OOM异常，我们可以从以下几个方面着手：
- 理解OOM异常
OOM异常通常是因为应用分配的内存超出了Android设备为其预留的内存限制。每个Android应用都有一个内存上限，这个上限因设备而异。例如，在旧设备上，内存限制可能会比较低，导致更容易发生OOM。
- 避免OOM的策略
优化图片资源
- 使用合适的图片大小：应用中的图片应该是适配屏幕分辨率的，避免使用过大的图片资源。
- 图片压缩和缩放：在加载图片时，可以使用像 Glide 或 Picasso 这样的库，这些库可以自动处理图片的压缩和缩放，减少内存的占用。
优化内存使用
- 及时释放资源：确保不再使用的对象被及时回收，例如在Activity或Fragment的生命周期结束时释放那些不再使用的资源。
- 使用WeakReference：使用弱引用（WeakReference）持有大对象，这样可以在内存不足时被JVM回收。
监控内存使用
- 使用Profiler工具：Android Studio中的Profiler工具可以帮助开发者监视应用的内存使用情况，并找到可能的内存泄漏。
- 减少内存泄漏：通过工具（如LeakCanary）来检测和修复内存泄漏。
使用多进程
- 分散内存负载：如果应用需要处理大量数据或复杂的任务，可以考虑使用多进程来分散内存负载。
应用场景示例
假设一个社交媒体应用，用户可以浏览来自全球各地的高分辨率图片。如果这些图片直接以原始大小加载到内存中，很可能会导致OOM异常。解决这个问题，开发者可以实现图片的按需加载和动态压缩，例如使用Glide库来加载缩略图，并只在用户点击时加载完整分辨率的图片。
通过以上的措施，开发者可以有效减少OOM异常的发生，提升应用的稳定性和用户体验。