那union和join区别呢？

八股文_MySQL面试题 0 80

参考回答

UNION 和 JOIN 都可以用于合并多个表的数据，但它们的合并方式、用途和结果差异很大。以下是二者的主要区别：

1. 核心区别

特性	UNION	JOIN
合并方式	将两次查询的结果按行纵向合并（结果集叠加）	将两个表的数据根据条件横向连接（行拼接）
合并规则	字段数和字段类型必须一致	根据指定的条件（如主键/外键）关联两张表
数据关系	两个表之间可以没有关系	需要通过某种关系（如主键/外键）进行关联
重复数据处理	`UNION` 去重，`UNION ALL` 保留重复数据	不会去重，返回满足条件的所有组合
性能	对结果集的去重或排序可能性能较低	数据量大时可能需要优化索引来提升性能
结果记录数	两个结果集的总和（`UNION ALL`）或去重后的总和	由连接条件决定（可能大于、等于或小于表的记录数）

2. 示例说明

假设有两张表：

employees：

id	name	dept_id
1	Alice	1
2	Bob	2
3	Carol	NULL

departments：

dept_id	dept_name
1	HR
2	Engineering
3	Marketing

示例 1：使用 `UNION`

查询 `employees` 和 `departments` 中所有的 `id`（去重）

SELECT id FROM employees
UNION
SELECT dept_id FROM departments;

结果：

id
1
2
3
NULL

说明：
- UNION 将两个查询结果纵向合并并去重。
- 字段数和类型必须一致，employees.id 和 departments.dept_id 都是 INT 类型。

示例 2：使用 `JOIN`

查询员工及其所在部门的名称

SELECT e.id, e.name, d.dept_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id;

结果：

id	name	dept_name
1	Alice	HR
2	Bob	Engineering

说明：
- JOIN 是横向拼接，两张表通过 dept_id 关联。
- 只有匹配的记录才会出现在结果中。

3. 使用场景

1) `UNION` 的场景

用于合并相似结构的数据：
- 两张表的字段数、字段类型一致。
- 合并后的结果可以是去重的（UNION）或允许重复的（UNION ALL）。
示例：
- 合并不同时间段的日志数据。
- 合并用户的历史订单和当前订单数据。

2) `JOIN` 的场景

用于关联不同表的数据：
- 两张表之间存在某种关联关系（如主键/外键）。
- 需要同时查询两张表的数据时。
示例：
- 查询员工及其部门信息。
- 从订单表和商品表中获取订单明细。

4. `UNION` 和 `JOIN` 的比较

场景	适用操作	说明
表之间无关联	`UNION`	两张表无关联关系，仅需合并数据。
表之间有关联	`JOIN`	两张表有外键/主键关系，需关联数据。
字段数不同	`JOIN`	`UNION` 需要字段数一致，`JOIN` 不需要。
去重需求	`UNION`	`UNION` 去重，`JOIN` 不去重。
横向数据拼接	`JOIN`	通过连接条件横向拼接数据。
纵向数据合并	`UNION`	将两个查询结果叠加。

5. 性能差异

UNION 性能：
- 如果需要去重（UNION），性能较低，因为需要排序和比较操作。
- UNION ALL 性能较高，直接合并结果，无需去重。
JOIN 性能：
- 依赖索引，关联字段上没有索引时性能会显著下降。
- 多表连接时，可能需要优化查询或分解操作。

6. 总结

UNION：适用于无关联关系的数据合并，将结果纵向叠加。需要去重时用 UNION，不需要时用 UNION ALL。
JOIN：适用于有关联关系的数据拼接，通过连接条件横向合并表数据。

根据数据结构和查询需求，选择合适的操作方式。

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参考回答

1. 核心区别

2. 示例说明

假设有两张表：

示例 1：使用 UNION

查询 employees 和 departments 中所有的 id（去重）

示例 2：使用 JOIN

查询员工及其所在部门的名称

3. 使用场景

1) UNION 的场景

2) JOIN 的场景

4. UNION 和 JOIN 的比较