简述YARN-Client 与 YARN-Cluster 区别 ？
参考回答
在 Spark on YARN 模式下，YARN-Client 和 YARN-Cluster 模式的区别在于 Driver 程序的运行位置：
- YARN-Client 模式：
- Driver 运行在客户端机器上（提交应用程序的机器）。
- 客户端向 ResourceManager 提交作业，并且本地管理 Driver 的运行状态。
- 适合需要实时监控或交互式调试的场景。
- YARN-Cluster 模式：
- Driver 运行在 YARN 集群中的某个节点上，而不是客户端机器上。
- 客户端只负责提交作业，不需要保持与作业的连接。
- 适合生产环境，特别是当作业长期运行时，客户端退出后作业仍能继续执行。
详细讲解与拓展
1. YARN-Client 模式
- Driver 位置：在 YARN-Client 模式下，Driver 程序运行在提交作业的客户端机器上。这意味着，所有与 Spark 应用程序的交互（如日志查看、实时结果获取等）都发生在客户端。
- 资源管理：客户端通过 ResourceManager 向 YARN 集群申请资源，并启动 Executor，然而 Driver 会在客户端机器上运行，与集群中的 Executor 进行通信。
- 适用场景：适用于开发和调试阶段，或需要对作业进行实时监控的情况。由于 Driver 保留在客户端机器上，因此客户端必须在作业完成之前保持运行，否则应用程序将中断。
2. YARN-Cluster 模式
- Driver 位置：在 YARN-Cluster 模式下，Driver 被启动并运行在 YARN 集群中的某个节点上。客户端只负责提交作业，并不直接与 Driver 进行交互。
- 资源管理：客户端提交作业后，YARN 会负责为 Driver 和 Executor 分配资源，并在集群中启动 Driver 和 Executor。客户端本身可以退出，作业依然继续在集群中执行。
- 适用场景：适用于生产环境，尤其是在作业长时间运行时。客户端提交作业后，无需保持与集群的连接，作业会在集群中继续执行，保证了作业的稳定性和持久性。
3. 区别总结
- Driver 位置：YARN-Client 模式下 Driver 在客户端，YARN-Cluster 模式下 Driver 在集群中。
- 适用场景：YARN-Client 模式适合调试和交互式应用，YARN-Cluster 模式适合生产环境的长期作业。
- 客户端要求：在 YARN-Client 模式下，客户端需要保持运行；而在 YARN-Cluster 模式下，客户端可以在提交作业后退出。
总结
YARN-Client 和 YARN-Cluster 的主要区别在于 Driver 的运行位置。YARN-Client 模式适用于需要在客户端实时监控和交互的场景，而 YARN-Cluster 模式则适用于生产环境，能够将 Driver 和 Executor 都放置在集群中，保证作业即使在客户端退出后依然能继续执行。