简述GroupBy是行动算子吗 ？
参考回答
GroupBy 不是行动算子（Action），而是一个转换算子（Transformation）。在 Spark 中，转换算子是指返回一个新的 RDD 或 DataFrame，并不会立即执行操作，而是构建一个执行计划，直到有行动算子（如 collect、count）触发时，才会开始执行实际的计算。
GroupBy 操作会将数据根据指定的字段进行分组，返回的是一个新的 RDD 或 DataFrame，并且不会立即触发执行，直到你调用一个行动算子来触发计算。
详细讲解与拓展
转换算子 vs 行动算子
- 转换算子（Transformation）：是惰性执行的，即调用这些算子时并不会立即触发计算，而是生成一个新的 RDD 或 DataFrame。常见的转换算子有：
map、filter、groupBy、flatMap等。 - 行动算子（Action）：会触发 Spark 作业的执行，通常会返回一个结果到驱动程序。常见的行动算子有：
collect、count、reduce、save等。
GroupBy 是转换算子
GroupBy 会根据指定的列或表达式对数据进行分组，它返回的是一个新的 RDD 或 DataFrame，并不会立即执行。因此，它是一个转换算子，而不是行动算子。例如：
在上面的代码中，groupBy 是一个转换算子，它并不会立即执行，直到后面出现一个行动算子，如 collect()，Spark 才会开始执行分组操作。
为何 GroupBy 是转换算子而非行动算子
GroupBy 仅仅是根据某些列对数据进行分组，它不会直接计算结果。相反，它会返回一个新的 RDD 或 DataFrame，并构建一个执行计划。在执行时，Spark 会对数据进行重新分区，并根据给定的键对数据进行分组。这一过程本身并不触发实际计算，直到我们调用一个行动算子，Spark 才会真正计算结果并将其返回给用户。
例如，在以下操作中，groupBy 是转换算子，它只是定义了数据如何分组，而 collect() 才是行动算子，它会触发实际的计算和结果的返回。
总结
GroupBy是转换算子，它不会直接触发计算，直到调用行动算子。GroupBy用于对数据进行分组，返回一个新的 RDD 或 DataFrame，但不会立即计算结果，只有调用如collect等行动算子时才会执行计算并返回结果。