简述在Yarn-client情况下，Driver此时在哪 ？
参考回答
在YARN-client模式下，Driver会运行在客户端（即提交作业的机器）上。也就是说，当你通过spark-submit提交作业时，Driver程序会在客户端机器上启动并执行，YARN集群的ResourceManager负责分配Executor资源并将它们分配到集群的节点上。
详细讲解与拓展
- YARN-client模式概述：
- 在YARN-client模式下，客户端不仅提交作业到YARN集群，还负责运行Driver程序。Driver程序与客户端进程一起在提交作业的机器上启动，而YARN集群的ResourceManager则负责管理集群资源，并将Executor分配到不同的工作节点（NodeManager）上。
- 客户端：就是你执行
submit命令的机器（通常是本地机器或者提交作业的机器）。 - Driver：Spark的Driver程序会在客户端机器上运行，它负责管理作业的控制流、调度任务以及收集任务结果。
- Executor：Executor进程运行在YARN集群的各个工作节点（NodeManager）上，负责执行计算任务。
- 流程：
- 当作业提交到YARN集群时，YARN的ResourceManager会分配资源来启动Executor。
- 客户端机器上的Driver通过YARN与集群进行通信，向ResourceManager请求Executor资源并调度任务。
- YARN会启动Executor并将其分配到集群的NodeManager上。
- Driver向Executor发送任务，Executor执行任务并返回结果。
- Driver在客户端机器上接收Executor的执行结果并继续执行作业。
- 优点：
- 适合调试和开发：由于Driver运行在客户端，这种模式适合调试和开发，因为Driver的日志和输出可以直接显示在客户端。
- 轻量级运行：Driver程序运行在提交作业的机器上，不需要在集群中启动额外的进程。
- 缺点：
- 资源占用：Driver在客户端运行时，会占用客户端机器的计算和内存资源，可能会影响其他任务的执行。
- 网络依赖性：由于Driver和Executor位于不同的节点，网络延迟或客户端与集群的连接问题可能会影响作业的执行效率。
总结
在YARN-client模式下，Driver程序会运行在客户端机器上，而不是YARN集群中的任何节点。客户端负责启动Driver并与YARN集群中的Executor进行交互，调度任务执行并收集结果。这种模式适合开发和调试，但在生产环境中，通常会使用YARN-cluster模式（即Driver也在集群上运行）来避免客户端机器的资源消耗。