MyBatis的二级缓存提供了哪些清除策略？
参考回答
MyBatis的二级缓存提供了以下几种清除策略：
- LRU（Least Recently Used，最少使用）：这是默认的缓存清除策略，表示当缓存达到最大容量时，系统会自动清除最近最少使用的数据。
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FIFO（First In First Out，先进先出）：这种策略下，缓存会按照数据进入缓存的顺序来清除，最先存入的数据最先被移除。
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使用自定义的缓存策略：MyBatis也支持开发者实现自己的缓存清除策略，可以通过配置自定义的
Cache接口来实现。
详细讲解与拓展
1. LRU（Least Recently Used）
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原理：LRU缓存策略通过记录数据项最后一次被访问的时间，选择最近最少被使用的缓存进行清除。这个策略通常是基于时间的，而不是基于缓存的大小来进行清理。当缓存达到最大容量时，最少访问的数据将被清除，以便腾出空间给新数据。
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适用场景：LRU适用于数据访问有时效性的场景，例如用户信息、临时数据等，使用频繁的数据通常保留在缓存中，而不常用的数据会被逐步清除。
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示例：假设缓存有10个数据，当缓存存满时，如果访问了第5个数据，则第5个数据会被更新为“最近使用”，而如果第1个数据很久没有被访问，它就可能会被清除。
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MyBatis中实现：MyBatis默认使用LRU策略。如果没有显式配置缓存清除策略，MyBatis会自动使用LRU来清除二级缓存。
2. FIFO（First In First Out）
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原理：FIFO缓存策略根据数据进入缓存的顺序来进行清除，最早进入缓存的数据将最先被移除，而不管数据是否被使用过。这是一个非常简单的策略。
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适用场景：FIFO适用于缓存数据较为简单的场景，例如存储历史记录、日志等，这类数据的生命周期通常比较短，清除的时机可以通过数据进入的顺序来决定。
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示例：假设缓存中存有5个数据（A, B, C, D, E），如果最大容量是5，当新数据F进入时，最早进入缓存的数据A会被清除。下次当数据G进入时，数据B会被清除，以此类推。
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MyBatis中的实现：MyBatis没有默认使用FIFO策略，但如果需要，开发者可以通过实现自定义的
Cache接口来实现FIFO缓存策略。
3. 自定义缓存策略
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原理：MyBatis允许开发者通过实现
Cache接口来提供自定义的缓存清除策略。你可以完全控制缓存的加载、清理和清除方式。 -
适用场景：当业务需求非常特殊时，需要自己定义缓存管理规则，比如根据特定时间段清除缓存，或者依据某些业务逻辑来决定缓存是否清除。
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示例：假设你需要缓存某些查询结果，但只希望缓存30分钟内的查询，超过30分钟未访问的缓存项就清除。你可以在实现
Cache接口时，加入时间限制的逻辑。 -
MyBatis中的实现：通过实现
Cache接口，MyBatis允许你在实现类中控制缓存项的生命周期、清除策略和缓存命中等。例如，结合缓存的更新时间戳来清除过期缓存。
总结
- LRU是默认且常见的缓存策略，适用于大多数场景。
- FIFO比较简单，适用于数据量不大且不常变化的情况。
- 自定义策略为开发者提供了灵活的定制能力，可以根据具体需求来定制缓存管理方式。
对于二级缓存的管理，选择合适的清除策略可以显著影响性能和资源利用率，因此了解这些策略并根据实际情况选择合适的方案非常重要。