sort 和 sorted 的区别?

八股文_Python 语言 0 14

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sort() 和 sorted() 都是 Python 中用于排序的函数，它们的作用是将一个可迭代对象进行排序，但它们有一些重要的区别。

sort()：
- sort() 是列表对象的方法，用于对列表进行原地排序。
- 它修改原始列表，返回值为 None，即不返回新的列表。
- 只能用于列表（list）。
示例：
```
lst = [3, 1, 2]
lst.sort()
print(lst)  # 输出 [1, 2, 3]
```
Python
sorted()：
- sorted() 是一个内置函数，可以对任何可迭代对象（如列表、元组、字典等）进行排序。
- 它返回一个新的列表，原始可迭代对象不受影响。
- 可以用于任何类型的可迭代对象。
示例：
```
lst = [3, 1, 2]
new_lst = sorted(lst)
print(new_lst)  # 输出 [1, 2, 3]
print(lst)       # 输出 [3, 1, 2]，原列表没有改变
```
Python

详细讲解与拓展

sort() 方法：
- 原地排序：sort() 会直接修改原列表的顺序，并且返回 None，因此不需要接收返回值。
- 效率：由于是原地排序，它的效率较高，因为不需要创建新的列表。
- 限制：sort() 只能用于列表，不能直接用于其他类型的可迭代对象（如元组、字典等）。
示例：
```
lst = [10, 2, 30, 4]
lst.sort(reverse=True)  # 按降序排序
print(lst)  # 输出 [30, 10, 4, 2]
```
Python
sorted() 函数：
- 返回新列表：sorted() 不会修改原始可迭代对象，而是返回一个新的列表，原对象不受影响。这使得它适合在需要保留原数据顺序的情况下使用。
- 通用性：sorted() 不仅可以用于列表，还可以用于其他类型的可迭代对象，如元组、字典等。
- 应用场景：sorted() 更为通用，适用于需要排序但不想改变原始数据结构的情况。
示例：
```
t = (3, 1, 2)  # 元组
sorted_t = sorted(t)
print(sorted_t)  # 输出 [1, 2, 3]
print(t)          # 输出 (3, 1, 2)，原元组没有改变
```
Python
参数一致性：
- sort() 和 sorted() 都接受相同的关键字参数，如：
  - key: 一个函数，用于从每个元素中提取排序的关键字。
  - reverse: 布尔值，True 表示降序排序，False 表示升序排序（默认是升序）。
示例：
```
lst = ['apple', 'banana', 'cherry']
lst.sort(key=len)  # 根据字符串长度排序
print(lst)  # 输出 ['apple', 'cherry', 'banana']
```
Python
总结：
- sort()：原地排序，直接修改列表，返回值为 None，只能用于列表。
- sorted()：返回新的列表，不修改原始数据，适用于任何可迭代对象。

通过这两个方法，可以根据需求选择是否需要修改原始数据或返回新的排序结果。

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