简述线程是并发还是并行，进程是并发还是并行？
参考回答
线程可以是并发的，也可以是并行的，这取决于操作系统和硬件资源的配置：
– 并发（Concurrency）：多个线程在同一时间段内执行，但并不是同时执行。它们通过时间片轮转或者其他调度方式在 CPU 上切换执行，看起来像是同时进行，但实际上是在多个线程之间交替执行。
– 并行（Parallelism）：多个线程可以在多个 CPU 核心上同时执行，真正实现了同时处理多个任务。
进程也是并发和并行的，具体取决于系统的资源：
– 并发：多个进程在同一时间段内运行，但并不是在同一时刻执行，它们共享 CPU 时间。操作系统通过调度算法让多个进程交替执行，看起来像是并行的，但实际上是并发的。
– 并行：如果系统有多个 CPU 核心，多个进程可以被调度到不同的核心上执行，这样多个进程就能真正实现并行处理。
详细讲解与拓展
- 线程并发与并行：
- 线程并发：
- 在单核 CPU 上，多个线程通常是并发执行的。操作系统会给每个线程分配一个时间片，在一个时间片内，线程会占用 CPU 资源，等到时间片耗尽后，CPU 切换到下一个线程，给其他线程执行的机会。
- 例如，在 Python 中使用
threading模块时，由于 Python 的全局解释器锁（GIL），即使在多核 CPU 上，多个线程也常常不能实现真正的并行，只能通过时间片轮转并发执行。
- 线程并发：
- 线程并行：
- 在多核 CPU 上，线程可以真正实现并行。每个线程可以分配到不同的 CPU 核心上，多个线程可以同时在多个 CPU 核心上运行，从而实现多任务并行处理。
- 比如，Python 的
multiprocessing模块就是通过使用多个进程来利用多个 CPU 核心实现并行。
- 进程并发与并行：
- 进程并发：
- 在单核 CPU 上，进程同样是并发执行的。操作系统通过时间片轮转将 CPU 时间分配给各个进程，进程之间看起来是同时执行的，但实际上是通过切换执行的。
- 比如，如果有两个进程，它们在同一时刻不会同时占用 CPU，操作系统会轮流让它们执行。
- 进程并发：
- 进程并行：
- 在多核 CPU 上，进程可以并行执行。操作系统可以将不同的进程分配到不同的 CPU 核心上，从而实现真正的并行计算。
- 每个进程可以在不同的 CPU 核心上同时运行，从而提高程序的执行效率。
- 区别：
- 线程的并发通常比进程的并发更轻量，因为线程之间共享同一进程的内存空间，它们之间的切换比进程更高效，但线程之间的相互影响（如共享资源）也更大。
- 进程的并发通常涉及到更多的资源管理，因为每个进程都有独立的内存空间，进程之间的切换相对较慢，但它们之间的隔离性更好，因此进程间的影响较小。
- 总结：
- 线程既可以是并发的，也可以是并行的。线程并发时在同一时刻看起来同时执行，但实际上是交替执行。线程并行时，多个线程在多个 CPU 核心上同时执行。
- 进程同样既可以是并发的，也可以是并行的。进程并发时，多个进程交替执行；进程并行时，多个进程在多个 CPU 核心上同时执行。
- 并发和并行的主要区别在于执行任务的方式和执行时是否同时占用多个 CPU 核心。