列举Django orm 中所有的方法？

八股文_Django 框架 0 10

参考回答

Django ORM (对象关系映射) 提供了一组功能强大的方法，使开发者能够通过 Python 对象操作数据库，而无需编写 SQL 语句。以下是 Django ORM 中一些常用的方法和功能：

查询操作：
- filter()：返回一个 QuerySet，包含所有满足过滤条件的对象。
- exclude()：返回一个 QuerySet，包含所有不满足过滤条件的对象。
- get()：返回符合条件的唯一对象，如果没有找到或找到多个对象，会抛出异常。
- all()：返回一个包含所有对象的 QuerySet。
- first()：返回符合条件的第一个对象（如果有的话），否则返回 None。
- last()：返回符合条件的最后一个对象（如果有的话），否则返回 None。
- distinct()：返回去重后的 QuerySet。
- order_by()：按照指定的字段排序。
- values()：返回一个字典的 QuerySet，只包含指定字段的值。
- values_list()：返回一个元组的 QuerySet，包含指定字段的值。
- annotate()：对每个对象进行聚合操作，通常和 F 表达式或者 aggregate() 配合使用。
- aggregate()：对 QuerySet 执行聚合操作，返回一个包含聚合结果的字典。
创建、更新和删除操作：
- create()：创建并保存一个新的对象。
- update()：更新符合条件的对象并保存到数据库。
- save()：保存对象到数据库。如果是新对象会执行插入操作，如果是已有对象会执行更新操作。
- delete()：删除符合条件的对象。
- bulk_create()：批量创建多个对象并保存到数据库。
- bulk_update()：批量更新多个对象。
关系查询：
- select_related()：用于优化一对多或多对一的关系查询，使用 SQL JOIN 来减少数据库查询次数。
- prefetch_related()：用于优化多对多或反向关系查询，避免多次查询。
查询集的方法：
- exists()：检查 QuerySet 是否包含任何对象，返回一个布尔值。
- count()：返回 QuerySet 中对象的数量。
- last()：返回 QuerySet 中最后一个对象。
- first()：返回 QuerySet 中第一个对象。
- get_or_create()：尝试获取一个对象，如果不存在则创建一个。
- update_or_create()：尝试更新一个对象，如果不存在则创建一个新的对象。
F 表达式和 Q 对象：
- F()：允许在查询和更新时引用同一模型中的字段，支持数据库级别的计算。
- Q()：支持复杂的条件查询，可以进行与或非逻辑的组合。
字段操作：
- field_name__exact：精确匹配字段值。
- field_name__iexact：不区分大小写的精确匹配。
- field_name__contains：查找字段中包含指定子字符串的记录。
- field_name__icontains：不区分大小写的字段包含查询。
- field_name__gt：查找字段值大于指定值的记录。
- field_name__lt：查找字段值小于指定值的记录。
- field_name__gte：查找字段值大于或等于指定值的记录。
- field_name__lte：查找字段值小于或等于指定值的记录。
- field_name__in：查找字段值在指定列表中的记录。
- field_name__range：查找字段值在指定范围内的记录。

详细讲解与拓展

1. 查询操作

Django ORM 提供了强大的查询功能。查询方法一般返回一个 QuerySet 对象，QuerySet 是一个延迟加载的集合，表示数据库中的一组对象。

filter() 和 exclude()：这两个方法用于根据条件过滤对象，filter() 返回符合条件的对象，而 exclude() 返回不符合条件的对象。

示例：

# 获取所有价格大于 100 的商品
products = Product.objects.filter(price__gt=100)

# 获取所有不属于某个分类的商品
products = Product.objects.exclude(category='electronics')

get()：用于获取唯一的对象，如果匹配到多个对象或没有对象时，会抛出异常。
示例：
```
# 获取ID为1的商品
product = Product.objects.get(id=1)
```
Python
all()：返回模型中所有对象。
示例：
```
all_products = Product.objects.all()
```
Python

2. 创建、更新和删除操作

create()：用于创建一个新对象并立即保存到数据库中。常用于一次性创建并保存一个新对象。
示例：
```
product = Product.objects.create(name="Laptop", price=1500)
```
Python
save()：保存现有对象。如果是新对象会执行插入操作，若对象已经存在，则会执行更新操作。
示例：
```
product.name = "Updated Laptop"
product.save()
```
Python
delete()：删除数据库中符合条件的对象。
示例：
```
product = Product.objects.get(id=1)
product.delete()
```
Python

3. 关系查询

select_related()：用于查询一对多和多对一关系时，Django 会通过 SQL JOIN 来减少查询次数，从而提高性能。
示例：
```
# 获取商品和它的分类信息，减少数据库查询次数
products = Product.objects.select_related('category').all()
```
Python

prefetch_related()：用于处理多对多关系和反向关系查询，避免多次数据库查询。

示例：

# 获取所有商品及其对应的标签，减少数据库查询次数
products = Product.objects.prefetch_related('tags').all()

4. 聚合与注释

annotate() 和 aggregate()：这两个方法用于对查询集进行聚合操作。例如，计算每个商品的平均价格、总价格等。
示例：
```
# 计算每个分类下的商品数量
from django.db.models import Count
categories = Category.objects.annotate(num_products=Count('product'))
```
Python

5. F 表达式和 Q 对象

F 表达式：在查询中可以使用 F() 来引用模型字段并进行计算，例如更新字段的值。

示例：

from django.db.models import F
product = Product.objects.get(id=1)
product.price = F('price') + 100  # 将价格增加 100
product.save()

Q 对象：用于构造复杂的查询条件，支持与、或、非等逻辑操作。

示例：

from django.db.models import Q
products = Product.objects.filter(Q(name__contains='laptop') | Q(price__lt=1000))

总结

Django ORM 提供了丰富的方法来操作数据库，从简单的增、删、查、改到复杂的聚合、关系查询等都可以通过 ORM 方法来完成。掌握这些常用的 ORM 方法，能够帮助开发者高效地操作数据库并提升开发效率。