那union和join区别呢？
参考回答
UNION 和 JOIN 都可以用于合并多个表的数据，但它们的合并方式、用途和结果差异很大。以下是二者的主要区别：
1. 核心区别
| 特性 | UNION | JOIN |
|---|---|---|
| 合并方式 | 将两次查询的结果按行纵向合并（结果集叠加） | 将两个表的数据根据条件横向连接（行拼接） |
| 合并规则 | 字段数和字段类型必须一致 | 根据指定的条件（如主键/外键）关联两张表 |
| 数据关系 | 两个表之间可以没有关系 | 需要通过某种关系（如主键/外键）进行关联 |
| 重复数据处理 | UNION 去重，UNION ALL 保留重复数据 |
不会去重，返回满足条件的所有组合 |
| 性能 | 对结果集的去重或排序可能性能较低 | 数据量大时可能需要优化索引来提升性能 |
| 结果记录数 | 两个结果集的总和（UNION ALL）或去重后的总和 |
由连接条件决定（可能大于、等于或小于表的记录数） |
2. 示例说明
假设有两张表：
employees：
| id | name | dept_id |
|---|---|---|
| 1 | Alice | 1 |
| 2 | Bob | 2 |
| 3 | Carol | NULL |
departments：
| dept_id | dept_name |
|---|---|
| 1 | HR |
| 2 | Engineering |
| 3 | Marketing |
示例 1：使用 UNION
查询 employees 和 departments 中所有的 id（去重）
SELECT id FROM employees
UNION
SELECT dept_id FROM departments;
结果：
| id |
|---|
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| NULL |
- 说明：
UNION将两个查询结果纵向合并并去重。- 字段数和类型必须一致，
employees.id和departments.dept_id都是INT类型。
示例 2：使用 JOIN
查询员工及其所在部门的名称
SELECT e.id, e.name, d.dept_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id;
结果：
| id | name | dept_name |
|---|---|---|
| 1 | Alice | HR |
| 2 | Bob | Engineering |
- 说明：
JOIN是横向拼接，两张表通过dept_id关联。- 只有匹配的记录才会出现在结果中。
3. 使用场景
1) UNION 的场景
- 用于合并相似结构的数据：
- 两张表的字段数、字段类型一致。
- 合并后的结果可以是去重的（
UNION）或允许重复的（UNION ALL）。
- 示例：
- 合并不同时间段的日志数据。
- 合并用户的历史订单和当前订单数据。
2) JOIN 的场景
- 用于关联不同表的数据：
- 两张表之间存在某种关联关系（如主键/外键）。
- 需要同时查询两张表的数据时。
- 示例：
- 查询员工及其部门信息。
- 从订单表和商品表中获取订单明细。
4. UNION 和 JOIN 的比较
| 场景 | 适用操作 | 说明 |
|---|---|---|
| 表之间无关联 | UNION |
两张表无关联关系，仅需合并数据。 |
| 表之间有关联 | JOIN |
两张表有外键/主键关系，需关联数据。 |
| 字段数不同 | JOIN |
UNION 需要字段数一致，JOIN 不需要。 |
| 去重需求 | UNION |
UNION 去重，JOIN 不去重。 |
| 横向数据拼接 | JOIN |
通过连接条件横向拼接数据。 |
| 纵向数据合并 | UNION |
将两个查询结果叠加。 |
5. 性能差异
UNION性能：- 如果需要去重（
UNION），性能较低，因为需要排序和比较操作。 UNION ALL性能较高，直接合并结果，无需去重。
- 如果需要去重（
JOIN性能：- 依赖索引，关联字段上没有索引时性能会显著下降。
- 多表连接时，可能需要优化查询或分解操作。
6. 总结
UNION：适用于无关联关系的数据合并，将结果纵向叠加。需要去重时用UNION，不需要时用UNION ALL。JOIN：适用于有关联关系的数据拼接，通过连接条件横向合并表数据。
根据数据结构和查询需求，选择合适的操作方式。