Python机器学习 给你一个数据集，这个数据集有缺失值，且这些缺失值分布在高中值有1一个标准偏差的的范围内，百分之多少的数据不会受到影响？为什么？ 大约有32%的数据将不会受到缺失值的影响。因为，由于数据分布在中位数附近，让我们先假设这是一...
Python机器学习 在 K-means 或者 KNN，我们是用欧氏距离来计算最近的邻居之间的距离，为什么不用曼哈顿距离？ 我们不用曼哈顿距离，因为它只计算水平或者垂直距离，有维度的限制。另一方面，欧氏距离可以用于任...
Python机器学习 你的数据集有 50 个变量，但是8个变量的缺失值高于 30％。如何解决这个问题？ 您可以采用 3 种一般方法： 只是删除它们（不理想） 为缺失值分配唯一的类别，以查看是否有趋...
