Python机器学习

Python机器学习面试题(附答案)

Python机器学习

解释如何开发数据管道？

数据管道使我们能够采用数据科学模型并对其进行自动化或扩展。常见的数据管道工具是 Apache...

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说明如何处理数据集中的丢失或损坏的数据？

Python机器学习

说明如何处理数据集中的丢失或损坏的数据？

您需要标识查找数据并删除行/列，或将其替换为其他值。 pandas 提供了执行此操作的有用方...

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Python机器学习

如何确保您不会过度拟合模型？

我们可以使用三种方法来防止过度拟合： (1) 使用交叉验证技术（例如k折交叉验证） (2) ...

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Python机器学习

解释ROC曲线和AUC？

ROC曲线是在所有阈值下分类模型的性能的图形表示。它有两个阈值：真阳性率和假阳性率。简单来...

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如何根据训练集大小选择分类器？

Python机器学习

如何根据训练集大小选择分类器？

对于小的训练集，具有高偏差和低方差模型的模型更好，因为它不太可能过拟合。一个例子是朴素贝叶斯...

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Python机器学习

什么是参数模型？提供一个例子

参数模型具有有限数量的参数。您只需要知道模型的参数即可进行数据预测。常见示例如下：线性 SV...

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判别模型和生成模型之间有什么区别？

Python机器学习

判别模型和生成模型之间有什么区别？

判别模型学习不同类别的数据之间的区别。生成模型学习数据类别。区分模型通常在分类任务上表现更...

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什么是朴素贝叶斯分类器？我们为什么要使用它们？

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什么是朴素贝叶斯分类器？我们为什么要使用它们？

朴素贝叶斯分类器是分类算法的集合。这些分类器是具有共同原理的一系列算法。朴素贝叶斯分类器假设...

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